หน้าแรก
ค้นหางานด่วน
ค้นหาประวัติ

กรุณา ล็อคอิน เพื่อดูข้อมูลการติดต่อ เรซูเม่

งานที่ต้องการ

  • ตำแหน่ง:

    Data Analyst

    สาขาอาชีพ:

    นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

    สาขาอาชีพย่อย:

    เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

  • ตำแหน่ง:

    Data Engineer

    สาขาอาชีพ:

    วิศวกรรม

    สาขาอาชีพย่อย:

    วิศวกรคอมพิวเตอร์

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน

กรุงเทพมหานคร (ทุกเขต)

เงินเดือน

33,000 - 60,000 บาท

รูปแบบงาน

งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน

ภายใน 30 วัน

สามารถทำงานในกรุงเทพฯ

ได้

สามารถทำงานในต่างจังหวัด

ได้

ยินดีทำงานต่างประเทศ

ได้

ประวัติการศึกษา

2567 - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

คณะ:Engineering
สาขา:Computer Engineering
เกรดเฉลี่ย 2.64 - ปริญญาตรี

ประวัติการทำงาน/ ฝึกงาน

เมษายน 2567 ถึงธันวาคม 2568  (1 ปี 8 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • Data Analyst / Data Scientist (Hybrid Role)

รายละเอียดงาน

  • Designed and deployed a centralized Data Warehouse (DWH) to integrate production outputs, machine logs, defect rates, and planning data from diverse manufacturing systems - Developed complex SQL Stored Procedures, data-cleaning pipelines, and ETL workflows to support daily operational analytics - Built RESTful APIs (. NET Core) enabling seamless data access for internal dashboards and automation services - Created interactive visualization dashboards (Vue. js + Plotly. js) featuring dynamic filtering, time-series views, defect distribution, and machine-level insights - Implemented a lightweight anomaly detection system using IQR, statistical thresholds, and rule-based logic to flag abnormal production patterns - Led end-to-end development from requirement gathering backend processing data modeling frontend visualization - Coordinated with cross-functional teams (Process Engineers, Quality, IT) to validate data accuracy and streamline decision-making - Improved data reliability, dashboard usability, and analysis turnaround time for real-time production monitoring - Designed and built predictive machine learning models for failure classification using Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, and Multilayer Perceptron (MLP) - Performed comprehensive data preprocessing, including missing value handling, feature scaling, outlier removal, and feature engineering for sensor-based industrial datasets - Executed model tuning (Grid Search / Random Search), cross-validation, and confusion matrix analysis to evaluate model robustness
กันยายน 2566 ถึงธันวาคม 2566  (3 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • Machine Learning Intern

รายละเอียดงาน

  • Communicated model performance insights and recommended predictive strategies to engineering teams to support preventive maintenance planning - Strengthened experience in Scikit-learn, XGBoost, and ML workflow for real industrial applications - Conducted research under the AI Center focusing on Naive GAN and Pseudo Defect Generation, supporting defect simulation for manufacturing data - Assisted in designing synthetic data experiments and evaluating GAN-generated outputs to improve data diversity - Worked closely with researchers in computer vision and machine learning to explore generative modeling techniques - Gained hands-on experience in ML experimentation, research methodology, and academic collaboration
มิถุนายน 2566 ถึงกรกฎาคม 2566  (1 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • AI Research Intern / Research Exchange Student

รายละเอียดงาน

  • - Developed an automated email delivery system that efficiently distributes training certificates to participants of NCSA programs, ensuring timely receipt of important documents.
  • - Built a user-friendly web application for automatic certificate generation and download, significantly reducing the manual workload for staff while enhancing data accuracy and consistency.
พฤศจิกายน 2565 ถึงมกราคม 2566  (2 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • Full-Stack Developer Intern

รายละเอียดงาน

  • Performed manual testing for NCSA's MOOC platform, including functional testing of learning modules, user management systems, and reporting features - Maintained and updated the MOOC website by adding new courses, identifying and fixing bugs, troubleshooting issues, and supporting user inquiries - Utilized HTML, CSS, and JavaScript to develop and enhance internal web interfaces and tools - Supported the cybersecurity team by creating small internal web utilities and verifying system accuracy across various training-related platforms

Hard Skill

  •  - Scikit-learn / ระดับเริ่มต้น
  •  - C/C++ / ระดับเริ่มต้น
  •  - Vue. js / ระดับเริ่มต้น
  •  - Feature Engineering / ระดับเริ่มต้น
  •  - Plotly. js / ระดับเริ่มต้น
  •  - Anomaly Detection (IQR, Statistical Thresholds) / ระดับเริ่มต้น
  •  - Logistic Regression / ระดับเริ่มต้น
  •  - Data Integration / ระดับเริ่มต้น
  •  - MLP / ระดับเริ่มต้น
  •  - Data Warehouse (DWH) / ระดับเริ่มต้น

Soft Skill

  •  - ทักษะการทำงานภายใต้แรงกดดันได้
Top