หน้าแรก
ค้นหางานด่วน
งานกรุงเทพปริมณฑล งานนิคมอุตสาหกรรม งานโรงแรม งานนักศึกษาฝึกงาน งานสหกิจศึกษา งานสำหรับคนพิการ Intern Connext findwork EWE Platform
ค้นหาประวัติ
งานภาคกลาง งานภาคตะวันออก งานภาคเหนือ งานภาคอีสาน งานภาคใต้ งานภาคตะวันตก
ผู้ประกอบการ ผู้สมัครงาน
ข่าวและกิจกรรม ติดต่อเรา Help Center อัตราค่าโฆษณา วิธีการชำระเงิน

กรุณา ล็อคอิน เพื่อดูข้อมูลการติดต่อ เรซูเม่

งานที่ต้องการ

  • ตำแหน่ง:

    Data Analyst

    สาขาอาชีพ:

    นักวิเคราะห์/เศรษฐศาสตร์

    สาขาอาชีพย่อย:

    เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล

  • ตำแหน่ง:

    Data Engineer

    สาขาอาชีพ:

    วิศวกรรม

    สาขาอาชีพย่อย:

    วิศวกรคอมพิวเตอร์

พื้นที่ที่ต้องการทำงาน

กรุงเทพมหานคร (ทุกเขต)

เงินเดือน

33,000 - 60,000 บาท

รูปแบบงาน

งานประจำ

ระยะเวลาเริ่มงาน

ภายใน 30 วัน

สามารถทำงานในกรุงเทพฯ

ได้

สามารถทำงานในต่างจังหวัด

ได้

ยินดีทำงานต่างประเทศ

ได้

ประวัติการศึกษา

2567 - มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

คณะ:Engineering
สาขา:Computer Engineering
เกรดเฉลี่ย 2.64 - ปริญญาตรี

ประวัติการทำงาน/ ฝึกงาน

เมษายน 2567 ถึงธันวาคม 2568  (1 ปี 8 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • Data Analyst / Data Scientist (Hybrid Role)

รายละเอียดงาน

  • Designed and deployed a centralized Data Warehouse (DWH) to integrate production outputs, machine logs, defect rates, and planning data from diverse manufacturing systems - Developed complex SQL Stored Procedures, data-cleaning pipelines, and ETL workflows to support daily operational analytics - Built RESTful APIs (. NET Core) enabling seamless data access for internal dashboards and automation services - Created interactive visualization dashboards (Vue. js + Plotly. js) featuring dynamic filtering, time-series views, defect distribution, and machine-level insights - Implemented a lightweight anomaly detection system using IQR, statistical thresholds, and rule-based logic to flag abnormal production patterns - Led end-to-end development from requirement gathering backend processing data modeling frontend visualization - Coordinated with cross-functional teams (Process Engineers, Quality, IT) to validate data accuracy and streamline decision-making - Improved data reliability, dashboard usability, and analysis turnaround time for real-time production monitoring - Designed and built predictive machine learning models for failure classification using Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, and Multilayer Perceptron (MLP) - Performed comprehensive data preprocessing, including missing value handling, feature scaling, outlier removal, and feature engineering for sensor-based industrial datasets - Executed model tuning (Grid Search / Random Search), cross-validation, and confusion matrix analysis to evaluate model robustness
กันยายน 2566 ถึงธันวาคม 2566  (3 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • Machine Learning Intern

รายละเอียดงาน

  • Communicated model performance insights and recommended predictive strategies to engineering teams to support preventive maintenance planning - Strengthened experience in Scikit-learn, XGBoost, and ML workflow for real industrial applications - Conducted research under the AI Center focusing on Naive GAN and Pseudo Defect Generation, supporting defect simulation for manufacturing data - Assisted in designing synthetic data experiments and evaluating GAN-generated outputs to improve data diversity - Worked closely with researchers in computer vision and machine learning to explore generative modeling techniques - Gained hands-on experience in ML experimentation, research methodology, and academic collaboration
มิถุนายน 2566 ถึงกรกฎาคม 2566  (1 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • AI Research Intern / Research Exchange Student

รายละเอียดงาน

  • - Developed an automated email delivery system that efficiently distributes training certificates to participants of NCSA programs, ensuring timely receipt of important documents.
  • - Built a user-friendly web application for automatic certificate generation and download, significantly reducing the manual workload for staff while enhancing data accuracy and consistency.
พฤศจิกายน 2565 ถึงมกราคม 2566  (2 เดือน)
  • ตำแหน่งงาน:
  • Full-Stack Developer Intern

รายละเอียดงาน

  • Performed manual testing for NCSA's MOOC platform, including functional testing of learning modules, user management systems, and reporting features - Maintained and updated the MOOC website by adding new courses, identifying and fixing bugs, troubleshooting issues, and supporting user inquiries - Utilized HTML, CSS, and JavaScript to develop and enhance internal web interfaces and tools - Supported the cybersecurity team by creating small internal web utilities and verifying system accuracy across various training-related platforms

Hard Skill

  •  - Scikit-learn / ระดับเริ่มต้น
  •  - C/C++ / ระดับเริ่มต้น
  •  - Vue. js / ระดับเริ่มต้น
  •  - Feature Engineering / ระดับเริ่มต้น
  •  - Plotly. js / ระดับเริ่มต้น
  •  - Anomaly Detection (IQR, Statistical Thresholds) / ระดับเริ่มต้น
  •  - Logistic Regression / ระดับเริ่มต้น
  •  - Data Integration / ระดับเริ่มต้น
  •  - MLP / ระดับเริ่มต้น
  •  - Data Warehouse (DWH) / ระดับเริ่มต้น

Soft Skill

  •  - ทักษะการทำงานภายใต้แรงกดดันได้
Top