รายละเอียดงาน

• TrueX AI ตัวแทน AI สำหรับการควบคุมบ้านอัจฉริยะ - ขยายขีดความสามารถของตัวแทน TrueX AI โดยการดำเนินการควบคุมอุปกรณ์แบบวงจรเต็มสำหรับกลุ่ม IoT ที่เฉพาะเจาะจง - ดำเนินการประเมินความแม่นยำและการประเมินเพื่อยืนยันความเชื่อถือได้ในการดำเนินการคำสั่งระหว่างการให้เหตุผลของ LLM และการกระทำของอุปกรณ์ - ปรับปรุงความแข็งแกร่งของระบบโดยการทดสอบสถานการณ์การโต้ตอบในบ้านอัจฉริยะในโลกจริง Noah AI ตัวแทน AI เสียงรุ่นถัดไปสำหรับการควบคุมบ้านอัจฉริยะหลายแบรนด์ - ออกแบบ Noah AI ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ควบคุมด้วยเสียงที่รวมเข้ากับ Model Context Protocol (MCP) และ Home Assistant - สร้างระบบการจัดการเสียงที่มีความหน่วงต่ำสำหรับการควบคุม IoT หลายแบรนด์ - ดำเนินการรวม Home Assistant เพื่อให้สามารถควบคุมอุปกรณ์บ้านอัจฉริยะ TrueX ได้ - แปลงส่วนหน้าแชทของตัวแทน Next.js เป็นแอปพลิเคชันเว็บสแตติกและนำไปใช้งานภายใน Home Assistant เพื่อให้สามารถโต้ตอบได้โดยตรงโดยไม่ต้องรันเซิร์ฟเวอร์ส่วนหน้าในเครื่อง AI Agent Evaluation Framework - ออกแบบกรอบการประเมินลอจิกเชิงลำดับเพื่อยืนยันการทำงานของตัวแทน AI หลายขั้นตอน - วิศวกรรมเมตริกเพื่อยืนยันลำดับการเรียกใช้เครื่องมือที่ถูกต้องและการส่งข้อมูลที่ถูกต้องระหว่างเครื่องมือ Computer Vision MCP Pipeline Refactoring - ปรับโครงสร้างท่อการตรวจจับวัตถุเก่าที่ใช้สถาปัตยกรรมที่ใช้ MCP โดยใช้ DINOv3 - พัฒนาชั้นการแมพความหมายที่ใช้การฝังตัวโดยใช้ความคล้ายคลึงของเวกเตอร์เพื่อเชื่อมโยงคำถามในภาษาธรรมชาติกับป้ายชื่อระบบ - ออกแบบและดำเนินการทดลองเปรียบเทียบเพื่อวัดความแม่นยำในการดึงวัตถุภายใต้สภาพแวดล้อมที่ควบคุม โดยประเมินความแม่นยำในการตรวจจับและความเชื่อถือได้ของระบบ Voice Infrastructure Optimization - นำการย้ายจาก LiveKit (WebRTC) ไปยัง Pipecat (WebSocket) สำหรับการโต้ตอบระหว่างตัวแทนและมนุษย์ - ทำให้สถาปัตยกรรมเรียบง่ายและลดความซับซ้อนของโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเซสชันเสียงของตัวแทนเดียว AI Observability & Tracing - ดำเนินการระบบการติดตามและการสังเกตการณ์โดยใช้ Opik เพื่อติดตามการทำงานที่ซับซ้อนของตัวแทน - เปิดใช้งานการดีบักที่ละเอียดและการติดตามประสิทธิภาพสำหรับระบบ AI ในการผลิต

รายละเอียดงาน

• ระบบ RAG สำหรับผู้ให้บริการประกันภัย - ออกแบบระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) แบบครบวงจรสำหรับการบริการลูกค้าในองค์กร - จัดการการพัฒนาตั้งแต่การวิจัยและการออกแบบสถาปัตยกรรมจนถึงการนำไปใช้งานจริง ระบบ RBAC พร้อมการแยกระดับโครงการ - ออกแบบและนำเสนอการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) พร้อมการแยกทรัพยากรในระดับโครงการ - รับรองการควบคุมการเข้าถึงอย่างปลอดภัยในหลายแผนกขององค์กร เกตเวย์ API B2B สำหรับบริการ RAG - สร้างเกตเวย์ API ที่ปลอดภัยพร้อมการตรวจสอบ API Key เพื่อให้พันธมิตรภายนอกสามารถเข้าถึงบริการ AI - พัฒนาสิ่งสนับสนุนรวมถึงโมดูลการตรวจสอบสิทธิ์และแดชบอร์ดการติดตามของผู้ดูแลระบบ การย้ายไมโครเซอร์วิส Backend - มีส่วนร่วมในการย้ายระบบ backend ไปสู่สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส - ปรับปรุงความสามารถในการขยายและการบำรุงรักษาระบบ ระบบการดึงข้อมูล CV โดยใช้ LLM สำหรับการทำงานอัตโนมัติของ HR - พัฒนาระบบการดึงข้อมูล CV ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เพื่อทำให้การคัดกรองผู้สมัครและการจับคู่ตำแหน่งงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ การให้คำปรึกษาทางเทคนิคสำหรับวิศวกรฝึกงาน - ให้คำปรึกษาและดูแลวิศวกร AI จำนวน 5 คน, ดำเนินการตรวจสอบโค้ด และรักษามาตรฐานคุณภาพทางวิศวกรรม

รายละเอียดงาน

• การสอนพิเศษด้านปัญญาประดิษฐ์และวิศวกรรมในระดับมหาวิทยาลัย - ให้คำแนะนำขั้นสูงในวิชาคณิตศาสตร์เชิงแคลคูลัส การเรียนรู้ของเครื่อง การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับนักศึกษาในระดับมหาวิทยาลัย อาจารย์รับเชิญจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ - ได้รับเชิญโดยอาจารย์ผู้สอนวิชาคณิตศาสตร์เชิงแคลคูลัสจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ให้บรรยายเตรียมความพร้อมสำหรับนักศึกษาใหม่ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์ การฝึกอบรมเพื่อการเข้าศึกษาต่อในโรงเรียนที่มีการแข่งขันสูง - ออกแบบโปรแกรมวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์เพื่อช่วยให้นักเรียนสามารถเข้าศึกษาต่อในโรงเรียนมัธยมชั้นนำได้