บริษัท อินฟรา พลัส จำกัด

ประเภทธุรกิจ : ที่ปรึกษา

ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว...สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

เจ้าหน้าที่วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineer)

สถานที่ :

กรุงเทพมหานคร (เขตปทุมวัน)

เงินเดือน (บาท) :

ตามตกลง

สาขาอาชีพหลัก :

ภูมิศาสตร์/แผนที่/GIS/ผังเมือง

สาขาอาชีพรอง :

ภูมิศาสตร์/แผนที่/GIS/ผังเมือง อื่นๆ

รูปแบบงาน :

สัญญาจ้าง

จำนวนที่รับ :

2 ตำแหน่ง

วันหยุด :

วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน :

08:30 - 17:30

ระดับตำแหน่งงาน :

Negotiable

หน้าที่และความรับผิดชอบ

กำกับดูแลการประสานงานกับผู้ใช้งานและทีมพัฒนาระบบ รวบรวมความต้องการการใช้งานข้อมูลและดำเนินการออกแบบฐานข้อมูลตามความเข้าใจข้อมูลและข้อกำหนดโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพ
ออกแบบและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการจัดเก็บและจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ **(Geospatial Data)**
บริหารจัดการการนำเข้าข้อมูลและจัดเตรียมข้อมูลเชิงพื้นที่จากแหล่งข้อมูลหลายรูปแบบ เช่น KML, KMZ, Shapefile, GeoJSON ,Microsoft Database
ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในสายงานด้านต่าง ๆ, นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst), ทีมพัฒนา(Developer) ระบบ เพื่อระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์
ศึกษาและอภิปรายโครงสร้างพจนานุกรมข้อมูล (Data Dictionary) และความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relation) พัฒนาและดูแลระบบฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ (Spatial Databases) เช่น PostgreSQL/PostGIS
วิเคราะห์ปัญหาและค้นหาวิธีแก้ไข รวมทั้งทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ดูแลระบบเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพและให้คำแนะนำการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลที่จำเป็น
พัฒนากระบวนการประมวลผลข้อมูลแบบ End-to-End ตั้งแต่แหล่งข้อมูลไปยังคลังข้อมูล (Data Warehouse, Data Mart) ไปสู่ระบบบูรณาการ ในรูปแบบ ETL/ELT
บริหารจัดการ Data Pipeline เขียนสคริปต์หรือโปรแกรมเพื่อทำให้การประมวลผลข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นไปโดยอัตโนมัติ (Automation)
ระดับปริญญาตรี: เทคโนโลยีสารสนเทศภูมิศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

คุณสมบัติ

เพศ :

ไม่ระบุ

อายุ(ปี) :

22 ปีขึั้นไป

ระดับการศึกษา :

ปริญญาตรี ขึั้นไป

ประสบการณ์(ปี) :

2 ปีขึั้นไป

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

มีความเชี่ยวชาญในการใช้ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ ด้วย PostgreSQL/PostGIS , GeoDataframe
มีความเข้าใจในโครงสร้างข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น Raster, Vector และการประมวลผลข้อมูล GIS
มีความรู้ในการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีเชิงภูมิศาสตร์ เช่น QGIS, ArcGIS
สามารถการสร้างและจัดการกระบวนการ ETL สำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่
มีทักษะในภาษาโปรแกรม เช่น Python, SQL, และเครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ เช่น GDAL, GeoPandas
มีทักษะในภาษาโปรแกรมสำหรับการพัฒนา Data Pipeline ด้วย Apache Airflow
มีทักษะด้านการบริหารจัดการชุดข้อมูลในเครื่องแม่ข่าย (Server SSH Ubuntu Linux) และการให้บริการคลาวน์ (Cloud Server) ร่วมทั้งเครื่องแม่ข่ายเสมือน (Docker)