บริษัท เนเมร่า เทคโนโลจีส์ จำกัด

ประเภทธุรกิจ : คอมพิวเตอร์-ไอที

ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว...สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

Junior Data Engineer (Azure Stack)

สถานที่ :

กรุงเทพมหานคร (เขตบางซื่อ)

เงินเดือน (บาท) :

ตามตกลง

สาขาอาชีพหลัก :

ไอที

สาขาอาชีพรอง :

Data Engineer/Big Data

รูปแบบงาน :

สัญญาจ้าง

จำนวนที่รับ :

1 ตำแหน่ง

วันหยุด :

วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน :

08:00 - 17:00

ระดับตำแหน่งงาน :

Negotiable

หน้าที่และความรับผิดชอบ

1. Data Pipeline Implementation: • พัฒนา Data Pipeline สำหรับกระบวนการ ETL (Extract Transform loading) โดยใช้ SQL Server Integration Service (SSIS) รวมถึง Azure Data Factory (ADF) เพื่อดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (เช่น ERP, Excel, API) เข้าสู่ Data Lake และ Database • เขียน SQL Query, Stored Procedures หรือ Python Script เพื่อแปลงข้อมูล (Transform) และประมวลผลข้อมูล (Process) ให้ได้ตามรูปแบบที่กำหนด • พัฒนาและดูแล Data Pipeline เพื่อย้ายข้อมูลจากระบบ On-Premise ไปยัง Cloud (เช่น Azure) • ทำงานตาม Technical Specification หรือ Design ที่ได้รับมอบหมายจาก Senior Engineer
2. Incident Support & Troubleshooting: • Monitor: ตรวจสอบสถานะการทำงานของ Job รายวัน (Daily Monitoring) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลอัปเดตครบถ้วน • Fix Cases: รับแจ้งปัญหา (Ticket) และแก้ไขกรณี Job Failed หรือข้อมูลผิดปกติเบื้องต้น (L1/L2 Support) • ประสานงานกับทีม Senior เมื่อเจอปัญหาซับซ้อน เพื่อร่วมกันหาสาเหตุ (Root Cause Analysis)
3. Data Maintenance: • ช่วยตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล (Data Quality) ความถูกต้องของข้อมูล (Data Accuracy) และความปลอดภัยของข้อมุล (Data Security) • ปรับจูนและเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล (Database Performance Tuning) • จัดทำ และ/หรือ ปรับคู่มือการปฏิบัติงาน (Operation Manual/Runbook) เมื่อมีการแก้ไขระบบ หรือให้มีความทันสมัยเป็นปัจจุบัน

คุณสมบัติ

เพศ :

ไม่ระบุ

อายุ(ปี) :

20 - 35

ระดับการศึกษา :

ปริญญาตรี ขึั้นไป

ประสบการณ์(ปี) :

1 - 3

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• Cloud & Azure (Main Skill): มีความรู้ความเข้าใจหรือคุ้นเคยกับ Cloud Platform โดยเฉพาะ Microsoft Azure และเครื่องมืออย่าง Azure Data Factory (ADF)
• SQL Mastery: เชี่ยวชาญใน SQL Command และมีประสบการณ์ตรงในการเขียน Views, Functions, Stored Procedures (T-SQL) เพื่อจัดการข้อมูลได้
• Data Concepts: มีความเข้าใจพื้นฐานในเรื่อง Data Modeling และโครงสร้าง Data Warehouse (เช่น Star Schema, Fact/Dimension tables)
• Programming: มีความรู้พื้นฐานภาษา Python สามารถอ่าน Code หรือเขียน Script เพื่อจัดการข้อมูลได้
• Experience: ประสบการณ์ 1-2 ปี ในสายงาน Data, IT หรือเกี่ยวข้อง
Preferred Skills: • มีประสบการณ์การทำ PySpark • คุ้นเคยกับ DevOps หรือ CI/CD Pipeline

สวัสดิการ

ประกันสุขภาพ
ประกันสังคม
ตามข้อตกลงของบริษัท
สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม

สวัสดิการอื่นๆ

• ประกันสังคม • ประกันสุขภาพ (ทันทีที่เริ่มงาน) • วันลา – 12 วัน / ปี (เฉลี่ยเดือนละ1วัน) (วันหยุดเหลือ ณ วันสิ้นสุดสัญญา จะได้รับคืนตามจำนวนวันที่เหลือ) • ของขวัญวันเกิด 500 SPECIAL BONUS:
[ ] โบนัสเข้าร่วมงาน 5,000.00 บาท (พร้อมเงินเดือนเดือนแรก)
[ ] โบนัสต่อสัญญา 5,000 บาท (กรณีต่อสัญญาใหม่ทุกๆ ปี)