System Analyst / Project Co-Ordinator (AI-Ready Edition)

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• ปฏิบัติงานตามกระบวนการและควบคุมคุณภาพของงานให้ได้มาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การบริหารงาน/โครงการ มาตรฐานสากล เช่น CMMi, ISO29110, ISO27001 และมาตรฐานอื่น ๆ รวมถึงกรอบมาตรฐานด้าน AI Governance, Data Privacy (PDPA) และ Responsible AI
• จัดทำเอกสาร (Specification / Document) ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบระบบ AI เช่น AI Use Case Definition, Data Requirement Specification, Prompt Specification และ AI Risk Assessment
• ประเมินและคัดเลือก AI Tools, LLM Platform และ Automation Technology ที่เหมาะสมกับความต้องการของโครงการ
• ออกแบบกระบวนการทำงาน (Workflow / Process) ที่ผสมผสานการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย
• ประสานงานอย่างใกล้ชิดระหว่างทีมธุรกิจ, ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์, ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อให้การส่งมอบระบบเป็นไปตามเป้าหมาย
• พัฒนาและถ่ายทอดองค์ความรู้ เทคโนโลยี และประสบการณ์ รวมถึงสร้างระบบนิเวศด้าน AI และ Digital Transformation
• ปฏิบัติหน้าที่อื่น ๆ ตามที่ได้รับมอบหมาย

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• ทำงานมุ่งผลสัมฤทธิ์ (End Results) มีทัศนคติเชิงบวกต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี พร้อมเรียนรู้และปรับตัวกับ AI อย่างต่อเนื่อง
• ไม่จำกัดสาขาวิชา เกรด และวุฒิการศึกษา หากสูงกว่าระดับปริญญาตรี หรืออยู่ในสาย IT / Computer Science / Data Science / Engineer / Management จะได้รับการพิจารณาเป็นลำดับแรก
• มีความสามารถด้านการนำเสนองานแบบทางการและกึ่งทางการ ทักษะการสื่อสาร โดยเฉพาะการอธิบายแนวคิด AI ให้ผู้ใช้งานที่ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคเข้าใจได้
• สามารถทำงานด้าน Business Process, Data Processing และ UI/UX รวมถึงวิเคราะห์และออกแบบระบบที่มีองค์ประกอบของ AI/ML ได้ผลงานระดับ "ดีมาก" ภายในเวลาที่กำหนด
• คุ้นเคยกับการใช้งาน AI Tools ในการปฏิบัติงานประจำวัน เช่น การใช้ LLM ช่วยวิเคราะห์ Requirement, ทำเอกสาร, ออกแบบ Test Case (ถือเป็นคุณสมบัติพื้นฐานที่คาดหวัง)
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้การพัฒนา Web Application อย่างน้อย 1 ภาษา, เข้าใจ API Integration และรู้คำสั่ง SQL
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้านมาตรฐานคุณภาพซอฟต์แวร์, Microservices หรือ Agile/Scrum
• พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ Cloud Platforms (Google Cloud, AWS, Azure)
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน Prompt Engineering, RAG, AI Agent Design, LLM Evaluation หรือ AI Risk & Ethics Framework
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน Data Literacy (เช่น การอ่านผลลัพธ์ ML Model, Concept ของ Training Data, Bias และ Model Drift)
• หากมีผลงานนำ AI มาใช้งานจริงในองค์กรระดับ "ดีมาก" ปฏิบัติงานได้ตามมาตรฐานสากล และมี Management Skill บริษัทจะพิจารณาผลตอบแทนเพิ่มเติมเป็นรายบุคคล
• กรณีขาดคุณสมบัติบางข้อ ผู้สมัครสามารถเสนอทางเลือกใหม่ให้พิจารณาได้ โดยคำนึงถึงประโยชน์และการพัฒนาอย่างยั่งยืน

สวัสดิการ

• ตามข้อตกลงของบริษัท

สวัสดิการอื่นๆ

• ประกันสังคม และ/หรือสวัสดิการในรูปแบบอื่น ๆ
• เงินเพิ่มเติมพิเศษตามความสามารถในการทำผลงานตามนโยบายบริษัท
• เดินทางท่องเที่ยวทั้งในและต่างประเทศตามวาระโอกาส

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ห้วยขวาง / สุทธิสาร / รัชดาภิเษก

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ