Data Engineer

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• Data Pipeline Development: ออกแบบและสร้าง ETL/ELT Pipelines เพื่อดึงข้อมูล (Extract) แปลงข้อมูล (Transform) และโหลดข้อมูล (Load) จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย (SQL, NoSQL, APIs, Event Streams)
• Data Architecture & Modeling: ออกแบบ Data Schema และ Data Model บน Data Warehouse / Data Lakehouse ให้เหมาะสมกับการนำไป Query และใช้งานต่อ
• Data Quality & Governance: กำหนดและดูแลเรื่องความถูกต้อง (Data Accuracy), ความสมบูรณ์ และความปลอดภัยของข้อมูล รวมถึงจัดทำ Data Documentation / Data Dictionary
• Pipeline Optimization & Monitoring: ตรวจสอบ ปรับปรุงประสิทธิภาพ (Performance Tuning) และแก้ไขปัญหา (Troubleshooting) ของ Data Pipeline และ Database ให้ทำงานได้รวดเร็วและมี Cost ที่เหมาะสม
• Cross-functional Collaboration: ทำงานร่วมกับ Data Analyst, Data Scientist, Product Manager และ Software Engineer เพื่อเข้าใจ ความต้องการทางธุรกิจ (Business Requirements) และส่งมอบ Data Infrastructure ที่ตอบโจทย์

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• มีประสบการณ์ทำงานในตำแหน่ง Data Engineer หรือสายงานที่เกี่ยวข้อง 2 - 4 ปี
• เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรมด้วย Python หรือ Scala/Java
• เชี่ยวชาญการเขียน Advanced SQL และเข้าใจหลักการบริหารจัดการ Relational Database (e.g., PostgreSQL, MySQL) และ NoSQL
• มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Data Warehouse อย่างน้อย 1 ระบบ (e.g., BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift)
• มีประสบการณ์ใช้งาน Workflow Orchestration Tools เช่น Apache Airflow, Prefect หรือ Dagster

สวัสดิการ

• ค่าทำงานล่วงเวลา
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง
• ประกันสังคม

สวัสดิการอื่นๆ

• การฝึกอบรมและพัฒนาพนักงาน เครื่องแบบพนักงาน, ชุดยูนิฟอร์ม งานเลี้ยงประจำปี โบนัสประจำปี ปรับเงินเดือนประจำปี

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ลาดพร้าว 71

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : สถานที่ใกล้เคียง : รถไฟฟ้าสายสีเหลือง สถานี ลาดพร้าว71 (ต่อวินเข้าซอยแจ้งพี่วินว่า สุกี้ตี๋น้อยสำนักงานใหญ่) ซอยประดิษฐ์มนูธรรม 19 คริสตัลปาร์ค ,เซ็นทรัล อีสวิลล์ , โลตัสเลียบด่วนรามอินทรา , CDC