ผู้ช่วยผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• Improve Project & Optimization: • วิเคราะห์และปรับปรุง Warehouse Layout & Slotting Optimization เพื่อลดระยะเวลาหรือเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน • พัฒนาโมเดล Lead Time Analytics เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายในคลังสินค้าและแผนกอื่นที่เกี่ยวข้อง • วิเคราะห์และปรับปรุงโครงสร้างการเก็บข้อมูล (Data Pipeline) เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดระยะเวลาในการประมวลผล
• Data Analysis & Insights: • วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Dive Analysis) เพื่อค้นหาแนวโน้ม โอกาส หรือปัญหาที่ซ่อนอยู่ • ประสานงานกับแผนกต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและเปลี่ยนโจทย์ทางธุรกิจให้เป็นโมเดลทางสถิติ • วิเคราะห์ Inventory Aging & Deadstock เพื่อระบุกลุ่มสินค้าที่เคลื่อนไหวช้าและเสนอแนวทางระบายสต็อกร่วมกับฝ่ายที่เกี่ยวข้อง • วิเคราะห์ความแม่นยำของสต็อก (Inventory Accuracy) และหาสาเหตุของส่วนต่างสินค้า (Shrinkage/Variance)
• Data Analysis & Insights: • วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Dive Analysis) เพื่อค้นหาแนวโน้ม โอกาส หรือปัญหาที่ซ่อนอยู่ • ประสานงานกับแผนกต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและเปลี่ยนโจทย์ทางธุรกิจให้เป็นโมเดลทางสถิติ • วิเคราะห์ Inventory Aging & Deadstock เพื่อระบุกลุ่มสินค้าที่เคลื่อนไหวช้าและเสนอแนวทางระบายสต็อกร่วมกับฝ่ายที่เกี่ยวข้อง • วิเคราะห์ความแม่นยำของสต็อก (Inventory Accuracy) และหาสาเหตุของส่วนต่างสินค้า (Shrinkage/Variance)
• Special Projects: • รับผิดชอบโครงการพิเศษตามที่ได้รับมอบหมาย เช่น วางแผนเพื่อเตรียมพื้นที่คลังสินค้าให้เพียงพอในช่วงเทศกาล, วางแผนเพื่อพัฒนาปรับปรุงระบบภายในคลังสินค้า เป็นต้น

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• ปริญญาตรีขึ้นไป สาขาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน, สถิติ, วิศวกรรมอุตสาหการ (IE) หรือวิทยาการข้อมูล
• มีประสบการณ์ด้าน Data Analysis ในสายงานคลังสินค้า หรือ Supply Chain อย่างน้อย 3-5 ปี
• มีความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับระบบบริหารจัดการคลังสินค้า (WMS) และระบบ ERP (เช่น SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
• เชี่ยวชาญการใช้ SQL สำหรับการดึงข้อมูล Transaction ปริมาณมหาศาลจากระบบคลังสินค้า
• มีความสามารถในการทำ Predictive Analytics (เช่น การพยากรณ์สต็อกสินค้า)
• เชี่ยวชาญการทำ Dashboard เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นกราฟที่ดูง่ายสำหรับทีมปฏิบัติการ
• หากมีใบเซอร์ด้าน Lean Six Sigma, Supply Chain Management (CSCP/CPIM) หรือประกาศนียบัตรด้าน Data Analytics จะพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

• ประกันสังคม
• ตามข้อตกลงของบริษัท

สวัสดิการอื่นๆ

• ปรับเงินเดือนประจำปี
• เงินกู้บ้านกับ ธอส.ดอกเบี้ยต่ำ
• สวัสดิการเยี่ยมไข้
• สวัสดิการเงินช่วยเหลืออุปสมบท
• สวัสดิการเงินช่วยเหลือกรณีอุทกภัย
• สวัสดิการเงินช่วยเหลืออัคคีภัย
• สวัสดิการเงินช่วยเหลือฌาปนกิจศพญาติชั้นต้น
• และอื่นๆ

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

84

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ