Data Platform (Senior / Team Lead)
สถานที่ :
กรุงเทพมหานคร (เขตบางกะปิ)
เงินเดือน (บาท) :
ตามตกลง
สาขาอาชีพหลัก :
ไอที
สาขาอาชีพรอง :
Data Engineer/Big Data
รูปแบบงาน :
งานประจำ
จำนวนที่รับ :
1 ตำแหน่ง
วันทำงาน :
จันทร์-ศุกร์
วันหยุด :
วันเสาร์, วันอาทิตย์
เวลาทำงาน :
08:00 - 17:00
เวลาทำงานอื่น :
ปฏิบัติงานวันจันทร์-เสาร์ เวลา08.00-17.00น โดยปฏิบัติงานเต็มเวลาเฉพาะวันจันทร์-ศุกร์ และในกรณีที่มีงานต้องปฏิบัติในวันเสาร์ให้ถือเป็นหน้าที่งานที่ต้องรับผิดชอบ
ระดับตำแหน่งงาน :
เจ้าหน้าที่
หน้าที่และความรับผิดชอบ
- กำหนดและขับเคลื่อน Data Platform Strategy ขององค์กร รองรับ reporting, analytics และ AI
- ออกแบบและพัฒนา Data Architecture และ Data Pipeline (end-to-end) ตั้งแต่ ingestion → transformation → serving
- ดูแลและพัฒนา Data Warehouse / Data Lake / Data Mart ให้พร้อมใช้งานสำหรับทีม Business และ Technical
- กำหนดมาตรฐานด้าน Data Model, Data Quality, Governance และ Security (access control / privacy)
- พัฒนาและปรับปรุง ETL/ELT , Automation รวมถึง Monitoring & Alert เพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพและเสถียร
- ทำงานร่วมกับทีมที่เกี่ยวข้อง (Tech / Business) เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลแบบ end-to-end และสนับสนุน use case ด้าน Analytics / AI
- บริหาร backlog งานของทีม กำหนด priority และติดตามผลลัพธ์
- วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาข้อมูลเชิงระบบ (เช่น data mismatch, missing, duplicate)
- เป็น mentor / coach ให้ทีม Data Engineer และ Data Analyst
คุณสมบัติ
เพศ :
ไม่ระบุ
อายุ(ปี) :
28 - 40
ระดับการศึกษา :
ปริญญาตรี ขึั้นไป
ประสบการณ์(ปี) :
5 - 10 ปีขึั้นไป
คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ
- วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขา Computer Science, IT, Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ด้าน Data Engineering / Data Platform / Analytics อย่างน้อย 5–8 ปี และมีประสบการณ์ดูแลทีม หรือโปรเจกต์ขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ออกแบบ data pipeline และ data architecture ในระดับใช้งานจริง
- เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม (Python, Java หรือ Scala) และ SQL ระดับสูง
- มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform (AWS, GCP หรือ Azure) อย่างน้อย 1 แพลตฟอร์ม
- มีประสบการณ์ใช้ Glue, Airflow, Kafka, BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- มีความเข้าใจ Data Warehouse / Data Lake / BI Tools (เช่น Power BI)
- เข้าใจทั้งมุมมองเชิงเทคนิคของ data platform และมุมการใช้งานเชิงธุรกิจของ analytics
- มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ การคิดเชิงระบบ และแก้ปัญหาจากต้นเหตุ
- มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับทีมได้ดี
สวัสดิการ
- ตามข้อตกลงของบริษัท
สวัสดิการอื่นๆ
- โบนัส (ตามผลประกอบการ)
- ปรับเงินเดือนประจำปี
- เสื้อฟอร์มพนักงาน
- ท่องเที่ยวประจำปี
- เงินรางวัลพนักงานดีเด่น
- กองทุนเงินประกันสังคม
- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
- ประกันอุบัติเหตุ (บางตำแหน่ง)
- วันลาพักผ่อนประจำปี 6-15 วัน (สามารถสะสมวันลาได้)
- วันหยุดประเพณี 13 วันตามกฎหมาย
- เงินช่วยเหลือกรณีสมาชิกในครอบครัวถึงแก่กรรม
- เงินช่วยเหลือกรณีบ้านเกิดอัคคีภัย วาตภัย อุทกภัย
- เงินกู้บริษัท
สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ
ชื่อ :
ฝ่ายบุคคล
เบอร์โทรศัพท์ :
021362104
ที่อยู่ :
เลขที่ 34 ถนนกรุงเทพกรีฑา แขวงหัวหมาก เขตบางกะปิ จังหวัดกรุงเทพมหานคร 10240 ประเทศไทย
การเดินทาง
ไม่มี
ศรีกรีฑา
หัวหมาก
ไม่มี
ไม่มี
การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ
แผนที่
เลือกวิธีการสมัครงาน
- hr_20536_1370404@applywork.jobbkk.com
สมัครด้วยเรซูเม่รูปแบบเต็ม จากระบบสมาชิก JOBBKK
สมัครด้วยการแนบไฟล์เรซูเม่ หรือ ผลงานของท่าน
สมัครผ่านอีเมล (แนบไฟล์ผ่านอีเมลได้ไฟล์ละไม่เกิน 10 MB จำกัด 3 ไฟล์)
หมายเหตุ: เฉพาะไฟล์ *.jpg, *.jpeg, *.png หรือ *.doc, *.docx, *.pdf
