บริษัท โปรเฟสชันแนลวัน จำกัด

ประเภทธุรกิจ : ที่ปรึกษาจัดหางาน

ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว...สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

Senior Data Engineer (บึงกุ่ม/สวนหลวง)

สถานที่ :

กรุงเทพมหานคร (เขตบึงกุ่ม)

เงินเดือน (บาท) :

160,000 - 200,000

สาขาอาชีพหลัก :

ไอที

สาขาอาชีพรอง :

Data Engineer/Big Data

รูปแบบงาน :

สัญญาจ้าง

จำนวนที่รับ :

1 ตำแหน่ง

วันหยุด :

วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน :

09:00 - 18:00

เวลาทำงานอื่น :

8:00-17:00

ระดับตำแหน่งงาน :

Negotiable

Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL processes
Implement and optimize data storage solutions, including data warehouses and data lakes
Collaborate with data scientists and analysts to understand data requirements and provide efficient data access
Ensure data quality, consistency, and reliability across all data systems
Develop and maintain data models and schemas
Implement data security and access control measures
Optimize query performance and data retrieval processes
Evaluate and integrate new data technologies and tools
Mentor junior data engineers and provide technical leadership
Collaborate with cross-functional teams to support data-driven decision-making

เพศ :

ไม่ระบุ

อายุ(ปี) :

ไม่จำกัด

ระดับการศึกษา :

ปริญญาตรี ขึั้นไป

ประสบการณ์(ปี) :

ไม่ระบุ

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field
5+ years of experience in data engineering or related roles
Strong programming skills in Python, Java, or Scala
Extensive experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, and Hive
Proficiency in SQL and experience with both relational and NoSQL databases
Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and their data services
Knowledge of data modeling, data warehousing, and ETL best practices
Familiarity with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI)
Experience with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
Strong problem-solving skills and attention to detail
Excellent communication and collaboration skills
Experience with stream processing technologies (e.g., Kafka, Flink)
Knowledge of machine learning and AI technologies
Familiarity with data governance and compliance requirements
Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
Contributions to open-source projects or relevant certifications
Experience in Azure big data platform (ADF, Databrick)
Experience in PowerBI