ผู้ประกอบการเข้าสู่ระบบล่าสุด
15 ส.ค. 2567
จำนวนผู้เข้าชม
44

เกี่ยวกับเรา

บริษัท โปรเฟสชันแนลวัน จำกัด ให้บริการด้านบริหารทรัพยากรบุคคล IT ให้กับองค์กรชั้นนำระดับนานาชาติมา ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2528 ด้วยปรัชญาการทำธุรกิจของบริษัท ที่มุ่งเน้นการพัฒนาสายสัมพันธ์กับลูกค้าและบุคลากรเพื่อเกื้อหนุนซึ่งกันและกันอย่างยั่งยืน ช่วยแก้ไขปัญหาด้านการสรรหาคัดเลือกบุคลากร และการจัดจ้างพนักงานสาย IT ด้วยการให้บริการตามระบบบริหารงานคุณภาพด้าน HR Outsource และ IT Outsource ตามมาตรฐานสากล ISO 9001 จากสถาบัน UKAS ประเทศอังกฤษ เพื่อให้ลูกค้าสามารถโฟกัสธุรกิจหลักได้อย่างไร้กังวลเมื่อใช้บริการจากเรา

เรามีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษทางด้านบุคคลากร IT และ ด้านอื่น ๆ ทุกระดับ ซึ่งมีทั้งคนไทยและชาวต่างชาติ ให้กับบริษัทชั้นนำต่างๆ เช่น IBM, DCS, Fonterra, DHL,Wipro, Fujitsu, Big C, Amway, TCC Capital Land, Phatra Asset, CPF, CP Group, MAGNE Comp, ANEK, Ocean Glass, NTT, C.I.T, HBC, Bayer, Entech, Thai Payment, ATOS, Carrier (Thailand), Toyota Libra, Aegon, Tokio Marine,Golden Land เป็นต้น

Data Engineer (บึงกุ่ม/สวนหลวง)

สมัครงาน

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : สัญญาจ้าง

จำนวนที่รับ : 2 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตสวนหลวง)

เงินเดือน(บาท) : 100,000 - 140,000

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 09:00 - 18:00

เวลาทำงานอื่น : 8:00-17:00

หน้าที่ความรับผิดชอบ

Design, develop, and maintain scalable data pipelines for batch and real-time processing
Implement ETL processes to extract data from various sources and load it into data warehouses or data lakes
Optimize data storage and retrieval processes for improved performance
Collaborate with data scientists and analysts to understand their data requirements and provide appropriate solutions
Ensure data quality, consistency, and reliability across all data systems
Develop and maintain data models and schemas
Implement data security measures and access controls
Troubleshoot data-related issues and optimize system performance
Stay up-to-date with emerging technologies and industry trends in data engineering
Document data architectures, pipelines, and processes

คุณสมบัติ

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : ทุกช่วงอายุ

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี ขึ้นไป

ประสบการณ์(ปี) : 3ปีขึ้นไป

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field
2-4 years of experience in data engineering or similar roles
Strong programming skills in Python, Java, or Scala
Proficiency in SQL and experience with relational databases (e.g., Databrick, PostgreSQL, MySQL)
Experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, or Hive
Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and their data services
Knowledge of data warehousing concepts and ETL best practices
Experience with version control systems (e.g., Git)
Understanding of data modeling and database design principles
Solid problem-solving skills and attention to detail 11. Good communication skills and ability to work in a team environment
Experience with Azure data platform (ADF, Databrick)
Familiarity with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI)
Knowledge of stream processing technologies (e.g., Kafka, Flink)
Experience with containerization technologies (e.g., Docker)
Understanding of machine learning concepts and data science workflows
Familiarity with data governance and compliance requirements