Data Architect

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• Design and evolve enterprise data architecture aligned with business and analytics needs
• Define and enforce data modeling standards (conceptual, logical, and physical models) across systems
• Architect and guide implementation of scalable data pipelines (batch & real-time) using Spark, Kafka, Airflow
• Design efficient data lake and data warehouse architectures using MinIO (object storage) and ClickHouse (OLAP database)
• Collaborate with Data Engineers to ensure data models are optimized for performance and aligned with the data platform standards
• Work with Product Owners and Business Analysts to ensure alignment between data structures and business requirements
• Lead data governance initiatives including metadata management, data cataloging, data lineage, and access control
• Review and validate dbt models and ensure consistency in business logic and transformations
• Evaluate new technologies and propose architectural improvements to enhance scalability, flexibility, and performance
• Provide architectural guidance and mentorship to engineering teams

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• 5+ years of experience in data architecture, data modeling, or enterprise data design
• Strong experience with dimensional modeling, star/snowflake schema, and OLAP performance tuning
• Proficiency in SQL and Python for data exploration and prototyping
• Hands-on experience with data processing frameworks (e.g., Apache Spark, Kafka) and orchestration tools (e.g., Airflow)
• Experience designing and working with data lake/warehouse systems such as MinIO and ClickHouse
• Familiarity with dbt (Data Build Tool) and its role in transformation layer management
• Strong understanding of data governance, security, and data lifecycle management

สวัสดิการ

• ประกันสังคม
• ประกันสุขภาพ
• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• ตามข้อตกลงของบริษัท
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ