บริษัท วินเนอร์ยี่ เมดิคอล จำกัด (มหาชน)

ประเภทธุรกิจ : การผลิตและผู้จัดจำหน่าย

ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว...สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

Data Analysis

สถานที่ :

กรุงเทพมหานคร (เขตวังทองหลาง,เขตลาดพร้าว,เขตห้วยขวาง)

เงินเดือน (บาท) :

ตามตกลง

สาขาอาชีพหลัก :

ไอที

สาขาอาชีพรอง :

Business Analyst(BA)

รูปแบบงาน :

งานประจำ

จำนวนที่รับ :

1 ตำแหน่ง

วันหยุด :

วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน :

ตามที่บริษัทกำหนด

เวลาทำงานอื่น :

มีเวลาการทำงานที่หยืดหยุ่น และบริษัทสามารถให้ work from anywhere ได้ 1-2 วัน/สัปดาห์

ระดับตำแหน่งงาน :

Negotiable

Gather, clean, and process data from various sources to ensure completeness, accuracy, and data integrity. Analyze and interpret complex datasets using statistical techniques and data analysis tools. Develop and implement data models, algorithms, and simulations for predictive and prescriptive analytics. Collaborate with cross-functional teams to identify business opportunities and provide data-driven insights. Identify patterns, trends, and anomalies in data to drive decision-making and improve business processes. Create data visualizations and interactive dashboards to present analysis results effectively. Conduct exploratory data analysis to discover hidden relationships and potential opportunities. Stay updated with the latest data analysis methodologies and best practices.

เพศ :

ไม่ระบุ

อายุ(ปี) :

25 - 45

ระดับการศึกษา :

ปริญญาตรี ขึั้นไป

ประสบการณ์(ปี) :

ไม่ระบุ

Proficiency in programming languages such as Python, R, SQL, or similar. Strong knowledge of statistical concepts and data analysis techniques (e.g., hypothesis testing, regression analysis, clustering). Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, Matplotlib). Familiarity with data manipulation and data wrangling techniques. Understanding of database structures and data querying. Excellent problem-solving skills and attention to detail. Strong communication skills to present complex findings to non-technical stakeholders. Ability to work independently and collaboratively in a team environment. A degree in a relevant field such as Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline.