เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst-Planning)

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• เรากำลังมองหา เจ้าหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) ที่มีความเชี่ยวชาญเพื่อมาร่วมทีมวางแผน โดยคุณจะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนข้อมูลดิบ (Raw Data) ให้กลายเป็นบทวิเคราะห์เชิงลึก (Insights) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ การพยากรณ์ยอดขายหรือยอดผลิต (Forecasting) และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กร หากคุณเป็นคนที่ชอบความท้าทาย รักการทำงานกับตัวเลข และมีทักษะในการสื่อสารข้อมูลซับซ้อนให้เข้าใจง่าย เรายินดีต้อนรับคุณมาร่วมงาน
• การจัดการและรวบรวมข้อมูล: รวบรวม ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดระเบียบข้อมูลจากแหล่งต่างๆ (เช่น ระบบ ERP, CRM, ข้อมูลฝ่ายผลิต/ฝ่ายขาย) เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการวางแผน:
• วิเคราะห์แนวโน้มข้อมูลในอดีต (Historical Data) เพื่อนำมาสร้างแบบจำลองในการพยากรณ์ (Forecasting Models) สำหรับงานวางแผนการผลิต วางแผนสินค้าคงคลัง หรือวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจ
• การสร้างรายงานและแดชบอร์ด: ออกแบบและพัฒนาแดชบอร์ด (Interactive Dashboards) และรายงานสรุป เพื่อให้ผู้บริหารและทีมที่เกี่ยวข้องดู
• ารค้นหาโอกาสและลดความเสี่ยง: ค้นหาจุดบกพร่อง (Bottlenecks) ในกระบวนการทำงาน เสนอแนะแนวทางลดต้นทุน หรือเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
• การประสานงานข้ามสายงาน: ทำงานร่วมกับฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายจัดซื้อ และฝ่ายผลิต เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของธุรกิจ และแปลงโจทย์เหล่านั้นให้เป็นตัววัดผลทางสถิติ (KPIs/Metrics)
• การพยากรณ์การผลิต (Demand & Production Forecasting): วิเคราะห์ข้อมูลคำสั่งซื้อในอดีตและแนวโน้มการตลาด เพื่อสร้างแบบจำลองในการคาดการณ์ปริมาณการผลิต ช่วยให้โรงงานเตรียมวัตถุดิบและกำลังคนได้อย่างแม่นยำ คุณสมบัติผู้สมัคร

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• วุฒิการศึกษา: ปริญญาตรีขึ้นไป ในสาขาวิชา วิศวกรรมอุตสาหการ (Industrial Engineering), สถิติประยุกต์, การจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับสายการผลิต
• ประสบการณ์การทำงาน: มีประสบการณ์อย่างน้อย 1-3 ปี ในตำแหน่ง Data Analyst, Production Planner หรือยอดนักวิเคราะห์ข้อมูลในธุรกิจโรงงานผลิต (Manufacturing)
• มีความเข้าใจระบบบริหารจัดการทรัพยากรองค์กร (ระบบ ERP เช่น SAP, Oracle, Microsoft Dynamics) และสามารถดึงข้อมูลออกมาวิเคราะห์ได้
• มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ (Analytical Thinking) ที่ดีเยี่ยม สามารถเชื่อมโยงตัวเลขเข้ากับพฤติกรรมทางธุรกิจได้
• มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิดทางอุตสาหกรรม เช่น Lean Manufacturing, Six Sigma, Just-In-Time (JIT) หรือการคำนวณกำลังการผลิต จะพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

• บริการรถรับส่งพนักงาน
• ค่าทำงานล่วงเวลา
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ประกันสังคม

สวัสดิการอื่นๆ

• หอพักพนักงาน , รถ รับ-ส่ง , โรงอาหารราคาพนักงาน

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ