AI Support Operations Specialist / Engineer

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• AI System Design & Training (วางระบบและพัฒนา AI) ออกแบบและวางโครงสร้างการไหลของข้อมูล (Workflow/Conversation Flow) เพื่อให้ AI สามารถตอบโต้หรือแก้ไขปัญหาให้ลูกค้าได้อย่างราบรื่น "สอน" และปรับปรุงระบบ AI (AI Training / Prompt Engineering) โดยนำข้อมูลจริงจากการคุยกับลูกค้า (คลังความรู้, ประวัติการแชท, เสียงสนทนา) มาพัฒนาให้ AI ฉลาดและเข้าใจบริบทธุรกิจมากขึ้น ดูแล ตรวจสอบ และประเมินคุณภาพ (Quality Assurance) การทำงานของ AI เพื่อลดข้อผิดพลาด (Hallucination)
• Business & Customer Analysis (วิเคราะห์ธุรกิจและพฤติกรรมลูกค้า) วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) จากการติดต่อของลูกค้า เพื่อหา Insights, Pain Points และแนวโน้มพฤติกรรม ทำงานร่วมกับ Business Analyst (BA) เพื่อแปลงความต้องการของลูกค้าและโจทย์ทางธุรกิจ ให้กลายเป็นเงื่อนไขทางเทคนิค (Functional Specifications) สำหรับระบบ AI ระบุกระบวนการทำงานที่ซ้ำซ้อน (Repetitive Tasks) ในงานบริการ เพื่อออกแบบระบบ Automation เข้ามาแทนที่
• Human-AI Collaboration (ประสานงานและยกระดับการทำงานร่วมกัน) ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างระบบ AI กับทีมมนุษย์ (Hybrid Model) ออกแบบจุดเชื่อมต่อในกรณีที่ AI ไม่สามารถแก้ปัญหาได้และต้องส่งต่อให้คน (Escalation Path) จัดการระบบคลังความรู้ (Knowledge Management) ขององค์กร เพื่อให้ทั้ง AI และพนักงานใช้เป็นฐานข้อมูลเดียวกัน
• ภาพรวมตำแหน่ง (Job Purpose) รับผิดชอบในการเปลี่ยนผ่านระบบการดูแลลูกค้า (Customer Support) แบบดั้งเดิม ไปสู่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยทำหน้าที่วิเคราะห์ปัญหา พฤติกรรม และความต้องการของลูกค้า (Business Analysis) เพื่อนำมาออกแบบ วางโครงสร้างระบบ และสอน/ปรับปรุง (Train & Fine-tune) ระบบ AI ให้สามารถบริการได้อย่างแม่นยำ พร้อมทั้งทำงานควบคู่กับทีมธุรกิจเพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กร

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• ประสบการณ์: มีประสบการณ์การทำงานในสายงาน Customer Support, Call Center, Business Analysis หรือ Operations (หากเข้าใจธรรมชาติของงานบริการลูกค้าจะพิจารณาเป็นพิเศษ)
• ทักษะด้าน AI & Tech (ไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดได้ลึก แต่ต้องคุ้นเคย): เข้าใจหลักการทำงานของ LLMs, Chatbots, หรือระบบ Automation (เช่น Prompt Engineering, Workflow Tools)
• มีทักษะในการใช้เครื่องมือจัดการข้อมูล หรือเครื่องมือ No-Code/Low-Code ในการวางระบบ
• ทักษะการวิเคราะห์ (Analytical Skills): สามารถคิดเชิงระบบ (Systems Thinking) และออกแบบ Flowchart / Process Mapping ได้ดี
• มีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data-driven mindset) เพื่อมองหา Pattern จากคำถามของลูกค้า
• ทักษะการสื่อสาร (Communication & Empathy): มีความเข้าใจจิตวิทยาและพฤติกรรมของลูกค้า (Customer Empathy) เพื่อนำมาออกแบบ AI ที่ตอบโจทย์มนุษย์
• สามารถสื่อสารและประสานงานระหว่างทีมธุรกิจ (BA/Marketing) และทีมเทคนิค (Developers/IT) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สวัสดิการ

• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• ประกันสังคม
• ตามข้อตกลงของบริษัท

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ