ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

เกี่ยวกับเรา

บริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด (The Bangkok Residence 88 Company Limited) เป็นผู้ดำเนินธุรกิจด้านการบริหารจัดการอสังหาริมทรัพย์ที่ได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าทั้งชาวไทยและชาวต่างชาติมาอย่างต่อเนื่องกว่า 11 ปี 



ปัจจุบันบริษัทฯได้รับความเชื่อมั่นให้เข้าบริหารจัดการอาคารชุดระดับพรีเมี่ยมมากกว่า 30 โครงการ ตลอดแนวรถไฟฟ้า (BTS) และรถไฟฟ้าใต้ดิน (MRT) 



ทั้งนี้ในอนาคต บริษัทฯยังคงเดินหน้าขยายเครือข่ายพื้นที่ใจกลางเมือง เพื่อให้บริการแบบครบวงจรและตอบโจทย์รองรับลูกค้าทุกไลฟ์สไตล์ ด้วยทีมงานมืออาชีพที่มุ่งเน้นความสะดวก รวดเร็วและความพึงพอใจสูงสุดของลูกค้าเป็นสำคัญ 



บริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด ยินดีต้อนรับผู้ร่วมงานที่พร้อมจะเติบโตอย่างมั่นคงไปร่วมกันกับบริษัทนะครับ/ค่ะ 


Data Scientist ประจำสำนักงานใหญ่เลครัชดา กรุงเทพ

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 1 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตคลองเตย)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 09:00 - 18:00

เวลาทำงานอื่น : ทำงาน 5 วัน / สัปดาห์

หน้าที่ความรับผิดชอบ

ไฮไลท์เด่นของงาน
- Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
- Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques and business strategies.
- Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.
- Develop custom data models and algorithms to apply to data sets.
- Use predictive modeling to increase and optimize customer experiences, revenue generation, ad targeting and other business outcomes.
- Develop company A/B testing framework and test model quality.
- Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes.
- Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.

คุณสมบัติ

เพศ : ชาย , หญิง

อายุ(ปี) : 25 - 36

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : 1 - 2

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

- Strong problem solving skills with an emphasis on product development.
- Experience using statistical computer languages (R, Python, SLQ, etc.) to manipulate data and draw insights from large data sets.
- Experience working with and creating data architectures.
- Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks.
- Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications.
- Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams.
- A drive to learn and master new technologies and techniques.
- We’re looking for someone with 1-2 years of experience manipulating data sets and building statistical models, has a Master’s or bachelor degree in Statistics, Mathematics, Computer Science or another quantitative field, and is familiar with the following software/tools:
- Coding knowledge and experience with several languages: C, C++, Java,
JavaScript, etc.
- Knowledge and experience in statistical and data mining techniques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.
- Experience querying databases and using statistical computer languages: R, Python, SLQ, etc.
- Experience using web services: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, etc.
- Experience creating and using advanced machine learning algorithms and statistics: regression, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, decision trees, neural networks, etc.
- Experience analyzing data from 3rd party providers: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
- Experience with distributed data/computing tools: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
- Experience visualizing/presenting data for stakeholders using: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc.
- * ทำงาน 5 วัน / สัปดาห์ *

*** เริ่มงานได้ทันที จะพิจารณาเป็นพิเศษ ***

สวัสดิการ

  • ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
  • เงินโบนัสตามผลงาน
  • ประกันชีวิต
  • ประกันสุขภาพ
  • ค่าตอบแทนพิเศษ
  • ค่าทำงานล่วงเวลา
  • ตามข้อตกลงของบริษัท

สวัสดิการอื่นๆ

- โบนัสประจำปี (เงินรางวัลประจำปี)
- ปรับเงินเดือนประจำปี
- ลาพักผ่อนประจำปี
- ประกันสังคม
- ประกันกลุ่มพนักงาน (ประกันชีวิต,ประกันอุบัติเหตุ,OPD,IPD)
- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
- กองทุนเงินทดแทน
- Uniform / Name Card สำหรับพนักงาน
- การอบรมพัฒนาทักษะของพนักงาน (E-Learning/ฝึกอบรมภายใน-นอกบริษัท)
- บริการห้องสมุดบริษัท (BR Library)
- เงินรางวัลการขาย (Incentive)
- รางวัลคนเก่งคนดีศรี BR ประจำปี
- ของขวัญวันเกิดพนักงาน, ของขวัญงานสมรสของพนักงาน
- สวัสดิการ/เงินเช่วยเหลือพนักงานในบริษัท (เยี่ยมไข้/เยี่ยมคลอด/งานมงคลสมรส/งานศพ/ฯลฯ)
- ตรวจสุขภาพฟรีประจำปี
- วันหยุดพักผ่อนประจำปี
- งานเลี้ยงสังสรรค์ประจำปี
- กิจกรรม CSR, Outing, กีฬาสี, เล่นเกม, ออกกำลังกาย และกิจกรมอื่นๆอีกมากมายที่ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของบริษัท
- คอมมิชชั่น (เฉพาะบางตำแหน่ง)
- ค่าล่วงเวลา (เฉพาะบางตำแหน่ง)
- ฯลฯ ตามข้อตกลงของบริษัท

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

ชื่อผู้ติดต่อ : ฝ่ายบุคคล

เบอร์ผู้ติดต่อ : 092-224-6195 / 1319 ต่อ 511

  • ข้อมูลติดต่อ

ฝ่ายบุคคล

บริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด

193/47 อาคารเลครัชดา ชั้น 12A โซนเอ ถนนรัชดาภิเษก แขวงคลองเตย เขตคลองเตย กรุงเทพมหานคร 10110 แขวงคลองเตย เขตคลองเตย จังหวัดกรุงเทพมหานคร 10110 ประเทศไทย

การเดินทาง


  • 136, 185

  • อโศก

  • ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ สุขุมวิท

  • มักกะสัน

  • ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : 1. BTS สถานีอโศก ทางออกที่ 6 เดินมาทางฝั่ง Exchange Tower แล้วเดินมาประมาณ 200 เมตร มาตรงปากซอย สุขุมวิท 16 แล้วนั่งวินมอเตอร์ไซค์ 10 บาท มาที่ อาคารเลครัชดา ขึ้นลิฟท์ฝั่ง Low​ Zone​ กดลิฟท์ชั้น 12A โดยบริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด จะอยู่ด้านซ้ายมือ ให้ผู้สมัครกดกริ่งเรียกได้เลย
2. MRT สถานี สุขุมวิท ทางออกที่ 2 เดินมาทางฝั่ง Exchange Tower แล้วเดินมาประมาณ 200 เมตร มาตรงปากซอย สุขุมวิท 16 แล้วนั่งวินมอเตอร์ไซค์ 10 บาท มาที่ อาคารเลครัชดา อาคารเลครัชดา ขึ้นลิฟท์ฝั่ง Low​ Zone​ กดลิฟท์ชั้น 12A โดยบริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด จะอยู่ด้านซ้ายมือ ให้ผู้สมัครกดกริ่งเรียกได้เลย
3. รถเมล์สาย 136, 185 ลงป้ายโอเชียน ทาวเวอร์ 1 แล้วเดินย้อนกลับมาประมาณ 200 เมตร มาที่ อาคารเลครัชดา
4. ท่าเรืออโศก แล้วนั่ง รถเมล์ / BTS / MRT / วินมอเตอร์ไซค์ มาที่ อาคารเลครัชดา
5. รถยนต์ส่วนตัว หรือรถมอเตอร์ไซค์ สามารถนำมาจอดรถที่อาคารเลครัชดาได้เลย

กรุณาเลือกวิธีการสมัครงาน

  • สมัครด้วยเรซูเม่รูปแบบเต็ม จากระบบสมาชิก JOBBKK

  • สมัครง่ายและรวดเร็ว ด้วยการกรอกข้อมูลแบบย่อ

  • สมัครด้วยการแนบไฟล์เรซูเม่ หรือ ผลงานของท่าน

หางานตามสาขาอาชีพ

JOBBKK.COM © สงวนลิขสิทธิ์ All Right Reserved

jobbkk มีเพียงเว็บเดียวเท่านั้น ไม่มีเว็บเครือข่าย โปรดอย่าหลงเชื่อผู้แอบอ้าง และหากผู้ใดแอบอ้าง ไม่ว่าทาง Email, โทรศัพท์, SMS หรือทางใดก็ตาม จะถูกดำเนินคดีตามที่กฎหมายบัญญัติไว้สูงสุด DBD

Top