Data Scientist ประจำสำนักงานใหญ่เลครัชดา กรุงเทพ

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• ไฮไลท์เด่นของงาน - Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions. - Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques and business strategies. - Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques. - Develop custom data models and algorithms to apply to data sets. - Use predictive modeling to increase and optimize customer experiences, revenue generation, ad targeting and other business outcomes. - Develop company A/B testing framework and test model quality. - Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes. - Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• - Strong problem solving skills with an emphasis on product development. - Experience using statistical computer languages (R, Python, SLQ, etc.) to manipulate data and draw insights from large data sets. - Experience working with and creating data architectures. - Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks. - Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications. - Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams. - A drive to learn and master new technologies and techniques. - We’re looking for someone with 1-2 years of experience manipulating data sets and building statistical models, has a Master’s or bachelor degree in Statistics, Mathematics, Computer Science or another quantitative field, and is familiar with the following software/tools: - Coding knowledge and experience with several languages: C, C++, Java, JavaScript, etc. - Knowledge and experience in statistical and data mining techniques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc. - Experience querying databases and using statistical computer languages: R, Python, SLQ, etc. - Experience using web services: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, etc. - Experience creating and using advanced machine learning algorithms and statistics: regression, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, decision trees, neural networks, etc. - Experience analyzing data from 3rd party providers: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc. - Experience with distributed data/computing tools: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc. - Experience visualizing/presenting data for stakeholders using: Periscope, Business Objects, D3, ggplot, etc. - * ทำงาน 5 วัน / สัปดาห์ * *** เริ่มงานได้ทันที จะพิจารณาเป็นพิเศษ ***

สวัสดิการ

• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ประกันชีวิต
• ประกันสุขภาพ
• ค่าตอบแทนพิเศษ
• ค่าทำงานล่วงเวลา
• ตามข้อตกลงของบริษัท
• มีเวลาการทำงานที่ยืดหยุ่น
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
• ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง
• ประกันสังคม
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม

สวัสดิการอื่นๆ

• โบนัสประจำปี (เงินรางวัลประจำปี)
• ปรับเงินเดือนประจำปี
• ลาพักผ่อนประจำปี
• ประกันสังคม
• ประกันกลุ่มพนักงาน (ประกันชีวิต,ประกันอุบัติเหตุ,OPD,IPD)
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
• กองทุนเงินทดแทน
• Uniform / Name Card สำหรับพนักงาน
• การอบรมพัฒนาทักษะของพนักงาน (E-Learning/ฝึกอบรมภายใน-นอกบริษัท)
• บริการห้องสมุดบริษัท (BR Library)
• เงินรางวัลการขาย (Incentive)
• รางวัลคนเก่งคนดีศรี BR ประจำปี
• ของขวัญวันเกิดพนักงาน, ของขวัญงานสมรสของพนักงาน
• สวัสดิการ/เงินเช่วยเหลือพนักงานในบริษัท (เยี่ยมไข้/เยี่ยมคลอด/งานมงคลสมรส/งานศพ/ฯลฯ)
• ตรวจสุขภาพฟรีประจำปี
• วันหยุดพักผ่อนประจำปี
• งานเลี้ยงสังสรรค์ประจำปี
• กิจกรรม CSR, Outing, กีฬาสี, เล่นเกม, ออกกำลังกาย และกิจกรมอื่นๆอีกมากมายที่ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของบริษัท
• คอมมิชชั่น (เฉพาะบางตำแหน่ง)
• ค่าล่วงเวลา (เฉพาะบางตำแหน่ง)
• ฯลฯ ตามข้อตกลงของบริษัท

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

อโศก

ศูนย์การประชุมแห่งชาติสิริกิติ์ / สุขุมวิท

มักกะสัน

ไม่มี

136 / 185

การเดินทางเพิ่มเติม : 1. BTS สถานีอโศก ทางออกที่ 6 เดินมาทางฝั่ง Exchange Tower แล้วเดินมาประมาณ 200 เมตร มาตรงปากซอย สุขุมวิท 16 แล้วนั่งวินมอเตอร์ไซค์ 10 บาท มาที่ อาคารเลครัชดา ขึ้นลิฟท์ฝั่ง Low​ Zone​ กดลิฟท์ชั้น 12A โดยบริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด จะอยู่ด้านซ้ายมือ ให้ผู้สมัครกดกริ่งเรียกได้เลย 2. MRT สถานี สุขุมวิท ทางออกที่ 2 เดินมาทางฝั่ง Exchange Tower แล้วเดินมาประมาณ 200 เมตร มาตรงปากซอย สุขุมวิท 16 แล้วนั่งวินมอเตอร์ไซค์ 10 บาท มาที่ อาคารเลครัชดา อาคารเลครัชดา ขึ้นลิฟท์ฝั่ง Low​ Zone​ กดลิฟท์ชั้น 12A โดยบริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด จะอยู่ด้านซ้ายมือ ให้ผู้สมัครกดกริ่งเรียกได้เลย 3. รถเมล์สาย 136, 185 ลงป้ายโอเชียน ทาวเวอร์ 1 แล้วเดินย้อนกลับมาประมาณ 200 เมตร มาที่ อาคารเลครัชดา 4. ท่าเรืออโศก แล้วนั่ง รถเมล์ / BTS / MRT / วินมอเตอร์ไซค์ มาที่ อาคารเลครัชดา 5. รถยนต์ส่วนตัว หรือรถมอเตอร์ไซค์ สามารถนำมาจอดรถที่อาคารเลครัชดาได้เลย