Data Engineer (ประจำสำนักงานใหญ่เลครัชดา จ.กรุงเทพฯ)

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• Job Overview We are looking for a savvy Data Engineer to join our growing team of analytics experts. The hire will be responsible for expanding and optimizing our data and data pipeline architecture, as well as optimizing data flow and collection for cross functional teams. The ideal candidate is an experienced data pipeline builder and data wrangler who enjoys optimizing data systems and building them from the ground up. The Data Engineer will support our software developers, database architects, data analysts and data scientists on data initiatives and will ensure optimal data delivery architecture is consistent throughout ongoing projects. They must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems and products. The right candidate will be excited by the prospect of optimizing or even re-designing our company’s data architecture to support our next generation of products and data initiatives. Responsibilities for Data Engineer: • Create and maintain optimal data pipeline architecture, • Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements. • Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc. • Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and AWS ‘big data’ technologies. • Build analytics tools that utilize the data pipeline to provide actionable insights into customer acquisition, operational efficiency and other key business performance metrics. • Work with stakeholders including the Executive, Product, Data and Design teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs. • Keep our data separated and secure across national boundaries through multiple data centers and AWS regions. • Create data tools for analytics and data scientist team members that assist them in building and optimizing our product into an innovative industry leader. • Work with data and analytics experts to strive for greater functionality in our data systems.

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• Qualifications for Data Engineer: • Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases. • Experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines, architectures and data sets. • Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and identify opportunities for improvement. • Strong analytic skills related to working with unstructured datasets. • Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management. • A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets. • Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable ‘big data’ data stores. • Strong project management and organizational skills. • Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment. • We are looking for a candidate with 1-2 years of experience in a Data Engineer role, who has attained a Graduate degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field. They should also have experience using the following software/tools: • Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc. • Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra. • Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc. • Experience with AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Redshift • Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc. • Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc

สวัสดิการ

• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ประกันชีวิต
• ประกันสุขภาพ
• ค่าตอบแทนพิเศษ
• ค่าทำงานล่วงเวลา
• ตามข้อตกลงของบริษัท
• มีเวลาการทำงานที่ยืดหยุ่น
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
• ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง
• ประกันสังคม
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม

สวัสดิการอื่นๆ

• โบนัสประจำปี (เงินรางวัลประจำปี)
• ปรับเงินเดือนประจำปี
• ลาพักผ่อนประจำปี
• ประกันสังคม
• ประกันกลุ่มพนักงาน (ประกันชีวิต,ประกันอุบัติเหตุ,OPD,IPD)
• กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
• กองทุนเงินทดแทน
• Uniform / Name Card สำหรับพนักงาน
• การอบรมพัฒนาทักษะของพนักงาน (E-Learning/ฝึกอบรมภายใน-นอกบริษัท)
• บริการห้องสมุดบริษัท (BR Library)
• เงินรางวัลการขาย (Incentive)
• รางวัลคนเก่งคนดีศรี BR ประจำปี
• ของขวัญวันเกิดพนักงาน, ของขวัญงานสมรสของพนักงาน
• สวัสดิการ/เงินเช่วยเหลือพนักงานในบริษัท (เยี่ยมไข้/เยี่ยมคลอด/งานมงคลสมรส/งานศพ/ฯลฯ)
• ตรวจสุขภาพฟรีประจำปี
• วันหยุดพักผ่อนประจำปี
• งานเลี้ยงสังสรรค์ประจำปี
• กิจกรรม CSR, Outing, กีฬาสี, เล่นเกม, ออกกำลังกาย และกิจกรมอื่นๆอีกมากมายที่ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของบริษัท
• คอมมิชชั่น (เฉพาะบางตำแหน่ง)
• ค่าล่วงเวลา (เฉพาะบางตำแหน่ง)
• ฯลฯ ตามข้อตกลงของบริษัท

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

ไม่มี

การเดินทางเพิ่มเติม : 1. BTS สถานีอโศก ทางออกที่ 6 เดินมาทางฝั่ง Exchange Tower แล้วเดินมาประมาณ 200 เมตร มาตรงปากซอย สุขุมวิท 16 แล้วนั่งวินมอเตอร์ไซค์ 10 บาท มาที่ อาคารเลครัชดา ขึ้นลิฟท์ฝั่ง Low​ Zone​ กดลิฟท์ชั้น 12A โดยบริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด จะอยู่ด้านซ้ายมือ ให้ผู้สมัครกดกริ่งเรียกได้เลย 2. MRT สถานี สุขุมวิท ทางออกที่ 2 เดินมาทางฝั่ง Exchange Tower แล้วเดินมาประมาณ 200 เมตร มาตรงปากซอย สุขุมวิท 16 แล้วนั่งวินมอเตอร์ไซค์ 10 บาท มาที่ อาคารเลครัชดา อาคารเลครัชดา ขึ้นลิฟท์ฝั่ง Low​ Zone​ กดลิฟท์ชั้น 12A โดยบริษัท เดอะ บางกอก เรซิเดนซ์ 88 จำกัด จะอยู่ด้านซ้ายมือ ให้ผู้สมัครกดกริ่งเรียกได้เลย 3. รถเมล์สาย 136, 185 ลงป้ายโอเชียน ทาวเวอร์ 1 แล้วเดินย้อนกลับมาประมาณ 200 เมตร มาที่ อาคารเลครัชดา 4. ท่าเรืออโศก แล้วนั่ง รถเมล์ / BTS / MRT / วินมอเตอร์ไซค์ มาที่ อาคารเลครัชดา 5. รถยนต์ส่วนตัว หรือรถมอเตอร์ไซค์ สามารถนำมาจอดรถที่อาคารเลครัชดาได้เลย