Data Engineering

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 3 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตหลักสี่)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 08:30 - 17:30

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

- Design, develop, optimize, and maintain data architecture and pipelines that adhere to ETL principles and business goals
- Solve complex data problems to deliver insights that helps business to achieve their goals
- Create data products for analytics and data scientist team members to improve their productivity
- Advise, consult, mentor and coach other data and analytic professionals on data standards and practices
- Foster a culture of sharing, re-use, design for scale stability, and operational efficiency of data and analytical solutions
- Lead the evaluation, implementation and deployment of emerging tools and process for analytic data engineering in order to improve our productivity as a team
- Develop and deliver communication and education plans on analytic data engineering capabilities, standards, and processes
- Partner with tribe members and solutions architects to develop technical architectures for strategic projects and initiatives.
- Learn about machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statistics, and/or applied mathematics

คุณสมบัติ

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : 25 - 45

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : ไม่ระบุ

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

- Bachelor’s degree required; Computer Science, MIS, or Engineering preferred
- Minimum 3 years of experience working in data engineering or architecture role
- Expertise in SQL and data analysis and experience with at least one programming language (Python or Scala preferred)
- Experience developing and maintaining data warehouses in big data solutions
- Experience with developing solutions on cloud computing services and infrastructure in the data and analytics space (preferred)
- Database development experience using Hadoop or Big Query and experience with a variety of relational, NoSQL, SAP BW and cloud database technologies
- Worked with BI tools such as Tableau, Power BI, Looker, Shiny
- Conceptual knowledge of data and analytics, such as dimensional modeling, ETL, reporting tools, data governance, data warehousing, structured and unstructured data.
- Exposure to machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statistics, and/or applied mathematics

สวัสดิการ

วิธีการรับสมัครงาน

รับสมัครงานผ่านทาง JOBBKK.COM