Data Science

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 1 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(ทุกเขต)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 09:00 - 18:00

เวลาทำงานอื่น : Work Hybrid

หน้าที่ความรับผิดชอบ

• Develop, test, and deploy machine learning models for use cases such as: Credit scoring and risk prediction, Loan approval optimization, Customer segmentation & churn prediction, Fraud detection and anomaly monitoring, Cross-sell and up-sell targeting
• Analyze large-scale financial and customer data to extract actionable insights
• Collaborate with data engineers to ensure robust data pipelines and model deployment
• Communicate findings and recommendations to business stakeholders using dashboards, visualizations, and reports
• Monitor model performance and regularly retrain models as data evolves
• Stay updated on trends in AI/ML, financial technologies, and regulatory requirements

คุณสมบัติ

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : 23 - 40

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี ขึ้นไป

ประสบการณ์(ปี) : 2 - 5

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

• Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Mathematics, or related fields
• 2+ years of experience in data science, preferably in financial services or fintech
• Strong proficiency in Python, SQL, and libraries such as pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch
• Experience with data visualization tools (e.g. Power BI, Tableau)
• Understanding of credit risk modeling, fraud detection, or financial regulations is an advantage
• Good communication skills with the ability to explain complex data concepts to non-technical stakeholders

สวัสดิการ

• ประกันสังคม
• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ประกันสุขภาพ
• ทำงานที่บ้าน
• มีเวลาการทำงานที่ยืดหยุ่น
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม
• ประกันชีวิต
• ค่าใช้จ่ายในการเดินทาง
• ค่าทำงานล่วงเวลา

สวัสดิการอื่นๆ

Probation Period
- Social Security Service
- Transportation Fee
- Daily and Hotel Allowances (Business Trip)
- On-site Allowance
- External Training
- Internal / Language Courses (Japanese and English)
- Company Activities
- Public Holidays More than 13 days per year.

Pass Probation Period
- Medical Insurance and Dental Fee
- Bonus (Depend on company’s profit and staff’s performance)
- Salary Adjustment
- Mile System
- Marriage Allowance
- Funeral Allowance
- Maternity Allowance
- Certificate Claim
- Annual Leave 6 years per year and increase by working year (Can be accumulated)
- Personal Leave 6 days per year

Office Hour:
Monday - Friday 09:00 - 18:00 (Closed Saturday - Sunday)

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

ชื่อผู้ติดต่อ : Kitsiri (Snooker)

เบอร์ผู้ติดต่อ : 094-409-5862

วิธีการรับสมัครงาน

รับสมัครงานผ่านทาง JOBBKK.COM

• [email protected]