Data Analyst

หน้าที่และความรับผิดชอบ

• • รวบรวมข้อมูลจากหลายระบบ เช่น HIS, LIS, PACS, CRM, Protocall, Pipedrive, Call Center, TikTok / Facebook / Google Ads, ระบบจองคิว, ระบบการเงิน • ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning) / จัดโครงสร้างข้อมูล (Data Modeling) • วางมาตรฐาน Data Dictionary / Naming Convention ให้ใช้ร่วมกันทั้งองค์กร • ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Quality Check) • ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ (Data Warehouse / Data Mart – ร่วมกับทีม IT)
• สร้าง Dashboard ที่ผู้บริหารดูแล้วเข้าใจทันที • ออกแบบ / พัฒนา Dashboard ด้วยเครื่องมือ เช่น Power BI, Tableau, Looker Studio หรือเทียบเท่า • สร้างรายงานสรุปตัวชี้วัดสำคัญของโรงพยาบาล (KPI Dashboard) เช่น • จำนวนเคสผ่าตัดรายวัน/รายเดือน/แพทย์/โปรแกรม • Conversion Rate จากช่องทางแต่ละแพลตฟอร์ม • Lead to Booking, Booking to Surgery
• • วิเคราะห์ Funnel ตั้งแต่ Awareness → Lead → Consult → Booking → Surgery → Repeat → Referral • วัดผลแคมเปญ Facebook / TikTok / Google / Influencer / Live • วิเคราะห์ Profile ลูกค้าที่มีมูลค่าสูง (High-Value Patients) • Segment ลูกค้าตามประเภทหัตถการ (Tummy Tuck, Breast Surgery, Facelift ฯลฯ) • วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าตามช่องทาง: แชท, โทร, Walk-in, Online Booking • สร้างรายงานประสิทธิภาพของเซลล์ (SO / DC / BC
• • วิเคราะห์รายได้ตามประเภทหัตถการ / แพทย์ / OR / แพ็กเกจ • วิเคราะห์ต้นทุนตรง & ต้นทุนแฝง (ค่าแพทย์, ค่าห้องผ่าตัด, ค่าวัสดุ, ค่าโสหุ้ย) ร่วมกับฝ่ายบัญชี/การเงิน • ทำ Gross Margin Report ต่อประเภทบริการ • วิเคราะห์ Seasonality – ช่วงพีค / ช่วงโลว์ • Simulate Scenario: ถ้าเพิ่มราคา/ลดราคา/เพิ่มโปรโมชัน จะกระทบกำไรอย่างไร • ช่วยเตรียมข้อมูลสำหรับการวาง Budget & Forecast รายไตรมาส / รายปี
• • จัดเก็บและวิเคราะห์ตัวชี้วัด เช่น • อัตราเคส Complication • Re-admission • Revision Surgery Rate • Average Length of Stay (IPD) • ทำรายงานให้ทีมแพทย์ / ทีมคุณภาพใช้ในการประชุม M&M / Quality Meeting • วิเคราะห์แนวโน้มเคสที่ต้องระวัง เช่น BMI สูง, อายุเยอะ, มีโรคประจำตัว • สนับสนุนการเตรียมข้อมูลสำหรับการขอรับรอง JCI / HA / International Accreditation
• • วิเคราะห์เวลารอคอยของคนไข้ (Waiting Time) ตั้งแต่ Check-in → Consult → OR → Recovery • วิเคราะห์ Utilization ของ OR / ห้อง Consult / ห้องเตียง IPD • วิเคราะห์ Workload ของทีมพยาบาล / BC / Call Center • ช่วยเสนอแนวทางปรับ Slot OR, ตารางแพทย์, ระบบนัดหมาย เพื่อลดคิวและเพิ่มจำนวนเคสที่รับได้
• • นำเสนอข้อมูลในที่ประชุมผู้บริหารอย่างชัดเจน กระชับ ตรงประเด็น • เขียนรายงานเชิงบริหาร (Management Report) ที่ใช้ประกอบการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ • ทำ Template Report รายวัน / รายสัปดาห์ / รายเดือน แบบอัตโนมัติให้ทีมใช้งาน

คุณสมบัติ

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

• ปริญญาตรีขึ้นไป สาขา : สถิติ, Data Science, Business Analytics, Computer Science, Engineering, Finance หรือสาขาใกล้เคียง
• มีประสบการณ์สาย Data / BI / Analytics อย่างน้อย 2–3 ปี
• ถ้ามีประสบการณ์ใน โรงพยาบาล / คลินิกความงาม / HealthTech / E-commerce / Online Marketing จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
• เชี่ยวชาญ Excel / Google Sheets ระดับสูง (Pivot, Lookup, Array, Query, Dashboard)
• เข้าใจพื้นฐานการออกแบบ Data Model / Star Schema / Fact-Dimension
• มีจริยธรรมด้านข้อมูล (ไม่เปิดเผยข้อมูลคนไข้ / ข้อมูลภายใน / รักษาความลับองค์กร)

สวัสดิการ

• ตามข้อตกลงของบริษัท
• ประกันสังคม
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ค่าทำงานล่วงเวลา
• สิทธิการเบิกค่าทันตกรรม

สวัสดิการอื่นๆ

• 1. เงินปรับประจำปี 2. โบนัส 3. คอมมิชชั่น 4. เบี้ยขยัน 5. ประกันสังคม 6. ค่าคลอดบุตร 7. วันหยุดตามประเพณี 8. วันหยุดพักร้อนประจำปี 9. สวัสดิการ ซื้อผลิตภัณฑ์ ศัลยกรรม และผิวพรรณ ในราคาพนักงาน 10. ทำหน้าฟรี 11. ค่าตำแหน่ง 12. ค่าเดินทาง 13. อบรมฟรี 14. เงินเพิ่มพิเศษในการปฏิบัติงาน 15. โอกาสเติบโต และก้าวหน้าในการทำงาน

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

การเดินทาง

ไม่มี

พระราม 9

ไม่มี

ไม่มี

137 / 168

การเดินทางเพิ่มเติม : ไม่ระบุ