วิเคราะห์ข้อมูลยอดขาย ติดตามยอดขายรายวัน / รายสัปดาห์ / รายเดือน /คาดการณ์ยอดขายตามฤดูกาล

วิเคราะห์สินค้าขายดี สินค้าขายช้า

วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ข้อมูลลูกค้า เช่น เพศ อายุ ความถี่ในการซื้อ แบ่งกลุ่มลูกค้า เพื่อทำการตลาดแบบเฉพาะเจาะจง ติดตาม Customer Lifetime Value (CLV)

สนับสนุนการตัดสินใจด้านสินค้า (Merchandise & Inventory Support)

วิเคราะห์สต๊อกสินค้า สินค้าคงคลัง

เสนอแนะการจัดซื้อและเติมสินค้า (Replenishment)

ตรวจสอบสินค้าที่ควรลดราคา หรือเลิกขาย

วิเคราะห์แคมเปญการตลาด ติดตามผลลัพธ์ของแคมเปญโฆษณา โปรโมชั่น และกิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย

วิเคราะห์ Traffic บนเว็บไซต์ / แอป และ Conversion Rate

วัดผล Return on Marketing Investment (ROMI)

รายงานสรุปผลสำหรับผู้บริหาร, ทีมการตลาด และทีมออกแบบ

ติดตามเทรนด์และข้อมูลจากภายนอก วิเคราะห์เทรนด์แฟชั่นในตลาด เปรียบเทียบข้อมูลกับคู่แข่ง

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : 25 - 50

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : 2 - 5

การวิเคราะห์ข้อมูล ใช้ Excel, SQL

ความสามารถในการสรุปผลจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาข้อมูลเชิงลึก

การใช้เครื่องมือ BI (Business Intelligence) เช่น Power BI, Tableau, Looker — สำหรับสร้าง dashboards และ visualizations

ภาษาเขียนโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์: Python หรือ R (โดยเฉพาะ libraries อย่าง pandas, numpy, seaborn, matplotlib)

วิเคราะห์แนวโน้ม, การคาดการณ์ยอดขาย, การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Customer Segmentation) Data Cleaning & Data Wrangling: สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์, ซ้ำซ้อน หรือต้องการการแปลงให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้

ความเข้าใจในธุรกิจแฟชั่น พฤติกรรมผู้บริโภคแฟชั่น เข้าใจแนวโน้ม, เทรนด์, และฤดูกาล การจัดการสินค้า วิเคราะห์สินค้าขายดี, คำนวณสต๊อกคงเหลือ, ลดการขาดสต๊อก

การวิเคราะห์แคมเปญการตลาด: วัดผล ROI จากโปรโมชัน, แฟลชเซลล์, หรือ influencer campaign Omnichannel & E-commerce Analytics

ค่าทำงานล่วงเวลา

เงินโบนัสตามผลงาน

ประกันสังคม

ตามข้อตกลงของบริษัท

- ลาป่วย
- ประกันสังคม
- กิจปกติ 3 วัน
- ส่วนลดซื้อสินค้าของบริษัทฯ 30-70%
- เงินช่วยเหลือฌาปนกิจ
- โบนัสประจำปี
- งานเลี้ยงสังสรรค์ประจำปี
- เงินกู้ยืม ไม่มีดอกเบี้ย
- เงินช่วยเหลือแต่งงาน
- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
- ค่ารักษาพยาบาล
- เงินช่วยเหลือคลอดบุตร
- ค่าทำฟัน (1000ต่อปี)
- พักร้อน 1-4 ปี = 6 วัน และ 5 ปีขึ้นไป = 8 วัน
- ลาแต่งงาน
- ลาฌาปนกิจศพ

ชื่อผู้ติดต่อ : คุณจ๊ะ

เบอร์ผู้ติดต่อ : 0830978286

หมู่บ้านกลางเมือง 55/113 ซอยลาดพร้าว 88 (อรพิน) ถนนลาดพร้าว พลับพลา เขตวังทองหลาง จังหวัดกรุงเทพมหานคร 10310 ประเทศไทย