ตำแหน่งงานนี้ได้ปิดการรับสมัครแล้ว สนใจตำแหน่งงานอื่นคลิกที่นี่

เกี่ยวกับเรา

The Central Group consists of a variety of diverse investment in various corporations, each of which has become the leader in the retail, property development , hospitality , food and beverage industries. These complementary businesses continue to strengthen our position in the marketplace both domestically and internationally.

In 2014, Central Group revealed the organizational restructuring to streamline. 9 new business groups such as Central Department Store Group (CDG), Central Food Retail Group (CFG), Central Hardlines Group (CHG), Central Online (COL), Central Pattana Group (CPN),Central Marketing Group (CMG), Central Hotels and Resorts Group (CHR), Central Restaurants Group (CRG) and Central Group (VIETNAM) to spearhead the conglomerate at global level , focusing on sustainable growth with strategy of excellence in "Branding","People","Synergy" and consolidating the strength of Central Group "to be Number One" under the concept of "One Group".

CRM Data Mining & Customer Insights

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 1 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตปทุมวัน)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : ไม่ระบุ

เวลาทำงาน : ไม่ระบุ

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

 Develop and optimize various types of advance data-mining techniques including, but not limited to, predictive models, segmentation strategies, contact management strategies, multi-channel offer strategy and streaming, LTV strategy, targeting strategy, and R&D on new innovative analytic techniques
 Manage the work quality and timeline for analytical modeling deliverables and ad-hoc analytics projects
 Assist GM in designing analytical and R&D procedures needed to address BU’s business objectives/questions with respect to customer insights that concern Marketing, Operations, & Merchandising
 Initiate projects that lead to discovery of new customer insights
 Create presentation and present findings to internal and external partners
 Train CRM Statistical Analyst in performing new and advance data-mining techniques
 Oversee the development and implementation of Business Intelligence in accordance with companywide customer strategy
 Provide consultation on options and efficacy of customer analytics projects
 Monitor customer analytics and prognostic marketing technologies, identifies research priorities based on business needs, and uncovers consulting opportunities that align with those needs

คุณสมบัติ

เพศ : ชาย , หญิง

อายุ(ปี) : 30 - 35

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : 5ปีขึ้นไป

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

 Age between 30-35 years
 Bachelor degree/Master degree in mathematics/statistics/MIS or other quantitative field
 5 or more years of predictive modeling/data mining experience required
 Experience in the application of modern statistical design and predictive modeling/data mining techniques on large data sets
 Proven track record in making data mining/analysis actionable to improve business outcomes.
 Knowledge of SPSS / SAS required. SQL a plus
 Experience with development and deployment of models in transactional databases a plus,

สวัสดิการ

  • ประกันสังคม

สวัสดิการอื่นๆ

- ค่ารักษาพยาบาล 40,000 บาทต่อปี (รวมค่าทันตกรรม 2,000 บาทต่อปี)
- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ
- เงินช่วยเหลือบุตร
- โบนัส, ปรับเงินเดือนประจำปี
- วันลาพักร้อน, วันหยุดประจำปี
- ยูนิฟอร์ม
- งานเลี้ยงสังสรรค์
- จัดเที่ยวประจำปี
- ส่วนลดในการซื้อสินค้าราคาพนักงาน
- เงินช่วยเหลือต่างๆ

  • ข้อมูลติดต่อ

ฝ่ายทรัพยากรบุคคล ด้านสรรหาว่าจ้าง

บริษัท เซ็นทรัล รีเทล คอร์ปอเรชั่น จำกัด

306 ถนนสีลม แขวงสุริยวงศ์ เขตบางรัก จังหวัดกรุงเทพมหานคร 10500 ประเทศไทย

การเดินทาง


  • ไม่มี

  • ไม่มี

  • ไม่มี

  • ไม่มี

  • ไม่มี

กรุณาเลือกวิธีการสมัครงาน

  • สมัครด้วยเรซูเม่รูปแบบเต็ม จากระบบสมาชิก JOBBKK

  • สมัครง่ายและรวดเร็ว ด้วยการกรอกข้อมูลแบบย่อ

  • สมัครด้วยการแนบไฟล์เรซูเม่ หรือ ผลงานของท่าน

หางานตามสาขาอาชีพ

JOBBKK.COM © สงวนลิขสิทธิ์ All Right Reserved

jobbkk มีเพียงเว็บเดียวเท่านั้น ไม่มีเว็บเครือข่าย โปรดอย่าหลงเชื่อผู้แอบอ้าง และหากผู้ใดแอบอ้าง ไม่ว่าทาง Email, โทรศัพท์, SMS หรือทางใดก็ตาม จะถูกดำเนินคดีตามที่กฎหมายบัญญัติไว้สูงสุด DBD

Top