• แชร์
• เก็บงาน
• พิมพ์งาน
• ร้องเรียน

สมัครงาน

หน้าที่ความรับผิดชอบ

Provide the solution, development, and optimization of data pipelines and ETL/ELT workflows using Databricks and Apache Spark.

Build and maintain scalable data models and data lakes to support analytics and reporting needs.

Write clean, efficient, and reusable Python code for data transformation, orchestration, and automation.

Develop and optimize complex PySpark and SQL queries for data extraction, aggregation, and performance tuning.

Collaborate with cross-functional teams including Data Scientists, Analysts, and Business Units to deliver reliable and timely data solutions.

Implement and monitor data quality, data governance, and metadata management practices.

Work with Azure cloud to manage data infrastructure and services.

Maintain the Databricks platform to support daily operation.

คุณสมบัติ

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : 25 - 40

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : 3 - 7

คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ

3+ years of experience in data engineering or a similar role.

Proven experience with Databricks, Unity Catalog, Apache Spark, and distributed data processing.

Strong proficiency in Python, PySpark and SQL.

Solid understanding of data warehousing concepts, data modeling, and performance optimization.

Experience with Azure cloud data platforms and other component (e.g., Azure Synapse).

Familiarity with CI/CD, version control (e.g., Git, BitBucket).

Experience with Qlik to replicate the data from RDBMS to Azure Databricks and real-time data streaming.

Excellent problem-solving skills and ability to work independently and in a team.

สวัสดิการ

ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน

ค่าทำงานล่วงเวลา

ประกันสังคม

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

ชื่อผู้ติดต่อ : Jobs

เบอร์ผู้ติดต่อ : 0972824082

ข้อมูลการติดต่อบริษัท

1 เอ็มไพร์ทาวเวอร์ ชั้น 47 ยูนิต 4703 (ริเวอร์28) ถนนสาทรใต้
แขวงยานนาวา เขตสาทร จังหวัดกรุงเทพมหานคร 10120 ประเทศไทย

การเดินทาง

• 
  ไม่มี
• 
  ช่องนนทรี
• 
  ไม่มี
• 
  ไม่มี
• 
  ไม่มี