เกี่ยวกับเรา

Jaspal Company Limited is a leading fashion retail company engaging in designing, manufacturing and marketing of several leading clothing and accessories brands. Our success and growth comes both from our own brands including Jaspal, CPS:CHAPS, CC-OO, Lyn, Lyn Around, Royal Ivy Regatta (RIR), Jelly Bunny, Misty Mynx, QUINN and Quince as well as imported brands which include Footwork, Footwork Noir, Fred Perry, Jelly Dreams, Rider, Melissa, Bensherman, Love Moschino, Cheap Monday, etc.

             While keeping up a strong brand image, the company has entered the regional market by franchising the brands outlets throughout the Asia market, as well as other major cities in the world. With around 2,350 professional employees working in teams dedicated to each product line and a network of more than 350 retail shops/corners in major department stores, the Company invites highly motivated, energetic and dedicated persons to join our team.

             บริษัทยัสปาล จำกัด เป็นผู้ผลิต-นำเข้า-จำหน่าย เครื่องแต่งกายชั้นนำ ภายใต้ตราผลิตภัณฑ์ Jaspal, CPS:CHAPS, CPS 4/12, Lyn, Lyn Around, CC-OO, Royal Ivy Regatta (RIR), Misty Mynx, Jelly Bunny, Quinn และ Quince และเป็นผู้นำเข้าเครื่องแต่งกาย-รองเท้า-เครื่องหนังแฟชั่นคุณภาพเยี่ยมจากต่างประเทศ ซึ่งจำหน่ายในร้าน Footwork, Footwork Noir, Fred Perry, Jelly Dreams รวม ทั้งนำเข้าเครื่องแต่งกาย-รองเท้า-เครื่องหนัง อีกหลากหลายแบรนด์ดัง เช่น Rider, Gola , United Nude, Bikkembergs, 7 for ALL MANKIND ,Melissa, Bensherman, Cheap Monday ซึ่งจำหน่ายอยู่ในคอร์เนอร์ของห้างสรรพสินค้าชั้นนำ

             ปัจจุบันมีพนักงาน 2,350 คน มีร้านสาขาและคอร์เนอร์มากกว่า 350 แห่ง ทั้งในประเทศและต่างประเทศ บริษัทมีการพัฒนาธุรกิจอย่างต่อเนื่อง และมีอัตราการเจริญเติบโตที่ดี กำลังต้องการรับสมัครพนักงานหลายอัตรา


Data Engineer

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : 1 ตำแหน่ง

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตพระโขนง,เขตบางนา)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์

เวลาทำงาน : 08:00 - 17:00

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

Main Purpose of the job:
To support data driven business, projects; designing & implementing data architecture, process and technology infrastructure that effectively support data-and-analytics activities at scale. And driving Machine Learning and AI solution.

Responsibilities:
1. Design Data Architecture and Data Solution for scalable data pipelines to support continuing increases in data volume and complexity and meet business User's requirement and align with Company and IT strategy
2. Collaborates with analytics ang business users to improve data models that feed business intelligence tools, increasing data accessibility and fostering data-driven decision making across the organization
3. Manage and control the data platform implementation and operation including data platform enhancement, capacity management, performance monitoring, troubleshooting and resolution of technical issues to ensuring production data is always accurate and available for key stakeholders and business processes that depend on it
4. Identify, design, and implement process improvements optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability and provide guidance in the resolution of data issue
5. Define data integration and data quality framework to ensure compliance with data standards, data security standards, architectural standards, and achievement of business requirements
6. Collaborating with Brand managers & other stakeholders to ensure active support and resolution of risk related matters in data platform
7. Ensure data documentation up-to-date, correct and have good controlling process
8. Ensure Daily Operation in Data Platform is well executes and fulfill business needs
9. Build a strong understanding of platform architecture and ensure it achieve effective outcomes for data project
10. Support and ensure data projects have the solution that meet business user requirement and project timeline

Skill/Abilities:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or similar field
- In-depth understanding of database structure principles, database design, data security
- Requirement gathering analysis
- Creative problem-solver with strong communication skills
- Good written and verbal communication in English

คุณสมบัติ

เพศ : ชาย , หญิง

อายุ(ปี) : ทุกช่วงอายุ

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : 3ปีขึ้นไป

อื่นๆ : ไม่ระบุ

คุณสมบัติเพิ่มเติม

Experience:
- At least 1 years of data architecture experience
- At least 2 year experience in Data Science / Data Engineer
- Experience in develop and implement Machine Learning/AI project
- Proficient with Oracle, MS SQL and data management tools
- Proficient with ETL tools & solution such as SSIS
- Experience gathering and analyzing system requirements

สวัสดิการ

  • ตามข้อตกลงของบริษัท
  • ประกันสังคม
  • ประกันชีวิต
  • ประกันสุขภาพ
  • ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
  • สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

    ชื่อผู้ติดต่อ : คุณมีมี่

    เบอร์ผู้ติดต่อ : 02-856-2000 ต่อ 2592

    อีเมล : [email protected]

    วิธีการรับสมัครงาน

    รับสมัครงานผ่านทาง JOBBKK.COM

  • [email protected]
    • ข้อมูลติดต่อ

    บริษัทในเครือยัสปาล :02-367-2000 ต่อ 2426, 2203 และ (บางนา-ตราด กม.19) 02-312-6800 ต่อ 5002-4

    เครือบริษัทยัสปาล (Jaspal Group of Companies)

    1054 ซ.สุขุมวิท 66/1 บางจาก พระโขนงและ 49 หมู่ที่ 9 ซ.ร่วมใจ ถ.บางนา-ตราด กม.19 ต.บางโฉลง อ.บางพลี จ.สมุทรปราการ 10540 แขวงบางจาก เขตพระโขนง จังหวัดกรุงเทพมหานคร 10260 ประเทศไทย

    การเดินทาง


    • ไม่มี

    • ปุณณวิถี อุดมสุข บางนา

    • สุขุมวิท สำโรง

    • ไม่มี

    • ไม่มี

    กรุณาเลือกวิธีการสมัครงาน

    • สมัครด้วยเรซูเม่รูปแบบเต็ม จากระบบสมาชิก JOBBKK

    • สมัครง่ายและรวดเร็ว ด้วยการกรอกข้อมูลแบบย่อ

    • สมัครด้วยการแนบไฟล์เรซูเม่ หรือ ผลงานของท่าน

    • คลิกที่นี่เพื่อดูวิธีการใช้งานสมัครด้วยอีเมล

      สมัครผ่านอีเมล (แนบไฟล์ผ่านอีเมลได้ไฟล์ละไม่เกิน 10 MB จำกัด 3 ไฟล์)

      หมายเหตุ : เฉพาะไฟล์ *.jpg, *.jpeg, *.png หรือ *.doc, *.docx, *.pdf

    หางานตามสาขาอาชีพ

    JOBBKK.COM © สงวนลิขสิทธิ์ All Right Reserved

    jobbkk มีเพียงเว็บเดียวเท่านั้น ไม่มีเว็บเครือข่าย โปรดอย่าหลงเชื่อผู้แอบอ้าง และหากผู้ใดแอบอ้าง ไม่ว่าทาง Email, โทรศัพท์, SMS หรือทางใดก็ตาม จะถูกดำเนินคดีตามที่กฎหมายบัญญัติไว้สูงสุด DBD

    Top